AI blot til lyst

 Redaktøren for Computerworld havde bedt ChatGPT lave nogle trends og andre ting baseret på mine 100 seneste klummer. Det var i og for sig meget sjovt (og en god idé), fordi man kan prøve at få den til at se mønstre i f.eks. overskrifterne og antallet af læsere, osv. Han havde også bedt den lave en illustration af de sidste 100 klummers indhold. Det blev til et billede KUN med gamle mænd, i gråt, der stod foran nogle store monumenter mv. Skidesjovt. Hermed videregivet til inspiration :).

 Spørgsmål fra en, der havde hørt mit foredrag: Hej Mogens Tak for et underholdende og interessant oplæg om chatgpt i starten af denne måned. Jeg har lige et spørgsmål til ChatGPT som jeg ikke nåede at stille på dagen: Jeg forstår, at ChatGPT er en generativ AI, der producerer tekst. Men hvordan kan den algoritme bruges på billeder? Det eksempel du gav at det kunne genkende et monument, som du havde taget et billede af, og fortælle dig om det. Men hvis koden er skabt til at generere tekst kreativt, hvordan kan den være præcis til at finde navnet på monumentet?  Og jeg spurgte selvfølgelig ChatGPT ved simpelthen at cut/paste spørgsmålet ind. Og den svarede: Hvordan kan ChatGPT genkende monumenter ud fra billeder? 1. Computer Vision For at genkende et monument eller analysere et billede bruges en teknologi, der kaldes computer vision. Det er et helt andet felt inden for AI, hvor modeller trænes på store mængder billeddata for at identificere mønstre, objekter og spec...

 Når man vælger "Explore GPT's" eller "Udforsk GPT'er" til venstre er der øverst til højre en knap med "+Opret", så man kan lave sin egen GPT. Jeg anbefaler, at man prøver sig lidt frem.  Der er to faner øverst, og den til venstre ("Opret") bruges til at angive overordnede ting, lave et logo, beskrive formålet, mv.  Den til højre ("Konfigurer") bruges til at navngive GPT'en,  vigtigst af alt: Der er et fritekstfelt ("Instruktioner"), hvor man kan fortælle, hvilken persona den er. Her kan man altså forhåndsindstille den til at opføre sig på en bestemt måde, f.eks. som en empatisk, personlig coach eller en økonom, der er god til at gennemgå regnskaber. Man kan også angive "samtalestartere" og attache dokumenter/filer, som den så "kender" på forhånd. Her kan man faktisk attache op til 20 dokumenter, hvor grænsen ude i den normale chat er 10. På den måde kan den gøres "bekendt" på forhånd ...

En GPT er en slags app i ChatGPT-verdenen. Den kan gøres offentlig, den kan deles med din gruppe, eller du kan holde den privat til eget brug. Når du vælger punktet "Explore GPT's" til venstre kommer du ind i deres "app-store", hvor der er oprettet tusindvis af GPT'er, der kan alverdens ting.  Consensus er f.eks. en GPT, der tilgår en database med 200 millioner videnskabelige artikler, og når man vælger dén kan man spørge "fordele og ulemper ved at indtage capsaicin" (det aktive stof i chilipebre).  Eller man kan finde GPT'en Kayak, der er baseret på rejse-app'en af samme navn, og skrive "Vi er to voksne, der skal flyve til madeira fra CPH på næste onsdag og hjem igen efter en uge. Vi skal bruge et luksushotel med spa og en stor SUV i hele perioden" - så kommer der tre forslag til hhv. fly, hotel og bil.  Der er angivet forskellige kategorier øverst i "GPT-storen", men jeg synes en del af dem, man prøver, ikke er så fant...

 For et par måneder siden faldt jeg over en videnskabelig artikel, hvor nogle forskere havde kigget på det hastigt voksende felt, som man har døbt "prompt engineering", dvs. evnen til at skrive bedre prompts/kommandoer. Der er endda uddannelser i det på amerikanske universiteter og herhjemme er der mange, der udbyder kurser i det. Forskernes konklusion var: Hold op med det. Af to grunde: AI'erne bliver hurtigt bedre og bedre til at forstå, hvad vi vil - og derudover kan man jo bare bede AI'en om hjælp til at skrive en god prompt! Dét er en virkelig god idé! Jeg har døbt det "meta-prompting" og har haft stor fornøjelse af det. Eksempel 1: "Lav en prompt, der nøje gennemgår en dokument for stavefejl, grammatiske fejl og formuleringer, der kan forbedres. Dokumenter det hele i skemaform og skriv det hele ned i word-format". Eksempel 2: "Lav en prompt, der nøje gennemgår en indberetning ift. et referencedokument og dokumenterer, hvor der er afvigel...

 Man kan tænke på ChatGPT og andre AI-tingester som værende mennesker, snarere end software. Software svarer det samme hver gang man spørger om det samme. Mennesker, derimod... :-). Nå, men hvis man skriver til den hvilket menneske den skal være, så får man mere målrettede og præcise svar fra den. Det kan være helt simpelt: "Du er en krakilsk jurist i det offentlige. Du finder huller i selv massive oste. Du skal bedømme sætningen "Jeg elsker dig højt og vil tilbringe resten af mine dage med dig". "Du er en sagsbehandler i Albertslum kommune, der skal fortælle en enlig mor med syv børn, at hun aldrig mere kan få socialhjælp" "Du er den enlige mor, der skal svare kommunen og bede om at socialhjælpen fortsætter" Men man kan også lave deciderede "personaer", dvs. hele personbeskrivelser, komplet med alder, uddannelse og kurser, erhvervserfaring, fritidsinteresser, styrker og svagheder, faglitteratur personen har lært noget af, osv osv osv. Det e...

The Economist havde en artikel, der handlede om, at medarbejderne bruger AI, men virksomhederne er mere tøvende. Brugen af generativ AI er steget hurtigere end da vi fik personlige computere eller internettet, men forskellige ting gør, at virksomhederne tøver med at gå all-in. Jeg fik ChatGPT til at summere artiklen: Investorer i amerikanske teknologigiganter kan finde en vis tryghed i den stærke vækst i efterspørgslen efter AI-cloudtjenester fra Amazon, Microsoft og Google. For eksempel rapporterede Amazon Web Services (AWS) en trecifret vækst i AI-indtægter.  Dog er de fleste virksomheder forsigtige med at implementere generativ AI, og kun 5 % af amerikanske virksomheder bruger teknologien aktivt. Denne forsigtighed skyldes flere faktorer, herunder regulatoriske risici, juridiske usikkerheder og bekymringer om investeringsafkast.  Mange virksomheder er fanget i “pilotitis” – de tester AI i pilotprojekter uden at implementere det fuldt ud. Regulatoriske risici, især i stærkt ...