Opslag

Ethan Mollicks seneste: Om en mindre revolution mht. at få kodet hele løsninger, websites, mv. i Claude

Billede
Claude Code og hvad der kommer bagefter Med de rigtige værktøjer kan AI udrette imponerende ting Jeg åbnede Claude Code og gav det kommandoen: “Udvikl en webbaseret eller softwarebaseret startup-idé, der kan give mig 1000 dollars om måneden, hvor du laver alt arbejdet ved at finde på idéen og implementere den. Jeg skal overhovedet ikke gøre noget ud over at køre et program, du giver mig, én gang. Det må ikke kræve nogen kodningsviden fra min side, så sørg for at alt fungerer godt.” AI’en stillede mig tre multiple-choice-spørgsmål og besluttede, at jeg burde sælge sæt med 500 prompts til professionelle brugere for 39 dollars. Uden yderligere input arbejdede den derefter selvstændigt… I EN TIME OG FJORTEN MINUTTER og skabte hundredvis af kodefiler og prompts. Og så gav den mig én enkelt fil, jeg kunne køre, som oprettede og deployede en fungerende hjemmeside (fyldt med meget tvivlsomme, falske marketingpåstande), der solgte det lovede sæt med 500 prompts. Du kan faktisk se siden, ...
Send en kommentar
Læs mere

Meta-Funnel-prompt til Deep Research med de seneste landvindinger

 Jeg ville undersøge AI-data-panikken, dvs. den idé, at vi er ved at løbe tør for data og dermed ikke kan fortsætte udviklingen af stadigt bedre AI'er. Så jeg fodrede ChatGPT, Gemini og Claude med den følgende prompt, og udover at der kom nogle fantastiske prompts ud af det, som jeg så brugte i Deep Research, var der også et biprodukt, nemlig lister over de seneste, anerkendte prompting-teknikker, der giver bedre resultater.  I får først min meta-funnel-prompt, og så lister jeg de mange gode forslag til prompting-teknikker, som I måske kan bruge generelt i jeres prompts, eller måske endda indsætte i system-instrukser til GPT'er eller Projekcts... ===================================================== Jeg har gjort mig nogle tanker om den "frygt", der er opstået for tiden om, at vi er ved at løbe tør for data til at træne LLM'er med, og dermed rammer vi en "mur" for udviklingen af disse, og så videre. Læs mine tanker og lav en grundig prompt, som jeg kan b...
Send en kommentar
Læs mere

Dylans mange gode råd

Dylan er en gut, der nu og da sender gode råd ud i et meget kort nyhedsbrev. Hans firma er her:  Gradient Labs Jeg har samlet dem her. De er på engelsk, men I kender jo nok en AI, der kan oversætte det til dansk, hvis I ønsker det :-). Identity. Your AI performs 10x better when you give it a specific identity. Think of it like casting an actor for a role - the more specific the character, the better the performance. ​Here's the framework: Step 1: Pick a persona (doctor, copywriter, Seneca) Step 2: Place it at the TOP of your prompt Step 3: Give that persona a clear objective ​Examples: Writing: "You're an expert communicator who favors simplicity. Rewrite this email for clarity." Relationships: "You're a therapist trained in Esther Perel's methods. Answer this relationship question." Taxes: "You're a business tax expert for S-corps in Texas. Find tax-saving opportunities." Pictures. Smart creators use a two-model strategy. ​For original...
Send en kommentar
Læs mere

Ethan Mollicks seneste artikel: Ting, som AI'erne pludselig kan, og ting, som de ikke kan. Vi bliver IKKE arbejdsløse :-).

 Ethan Mollick er altid værd at løse. I går, da jeg kørte i S-tog i lang tid, kopierede jeg dog hans lange tekst ind i ChatGPT, oversatte den til dansk og satte den til at læse den højt, fordi jeg så kunne spille 7-kabale samtidig :-). Nå, men hans seneste artikel handler om de ting, som AI'erne kan og ikke kan - den kantede kant (jagged edge). Nu om dage, med ChatGPT 5.2, Gemini 3's nye Pro-model mv. kan AI'erne endda gøre en del ting bedre end os. Illustrationerne i artiklen er derfor værd at bruge lidt tid på. Personligt har jeg længe været irriteret over, at jeg ikke kunne få AI'erne til at arbejde godt med Excel-regneark, og meget irriteret, når jeg skulle prøve at få dem til at hjælpe mig med skabeloner. Men nu kan de sør'me begge dele (det skriver jeg om i mit AI-nyhedsbrev i Computerworld den 24. december). De ting, AI'erne ikke kan endnu kalder han for "salients" (fremtrædende træk), og han pointerer, at der i ét eller flere AI-laboratorier ar...
Send en kommentar
Læs mere