AI blot til lyst

  Her er samme type analyse for episode 6: “The human defence – What’s your unfair advantage over AI?” (baseret på din transskription). De største highlights Chess bruges som forhåndsvisning af arbejdsmarkedet : når maskiner bliver overlegne, ændrer menneskers rolle sig til forberedelse, brug af værktøjer, strategi, integritet/regelsæt – og spillet dør ikke nødvendigvis. Andrew Palmer + David Deming: AI kan blive en GPT = General Purpose Technology , men effekterne kommer typisk over årtier , ikke måneder. “Menneskets forsvar” består især af: tillid, relationer, ansvar/accountability, dømmekraft (mål), social koordinering, smag, og alsidighed. De mest udsatte områder: backoffice/kommoditiserede funktioner og til dels entry-level opgaver. En stærk pointe: at være god til AI handler overraskende meget om at være god til at lede mennesker . Gode pointer (som er værd at tage med) 1) Chess-parallellen: mennesker finder nye måder at vinde på Ungdommen har “engine-forberedte” åbninger...

Her er highlights , gode pointer , ting at være opmærksom på og overraskelser fra episode 5: “Closed problem spaces – Peering into the near future of AI” (baseret på din transskription). De største highlights Den “nære fremtid” handler mindre om AGI og mere om mere kapable, mere job-tilpassede modeller : frontier’en flytter sig, men forsvinder ikke . Den centrale idé i episoden er “relativt lukkede problemrum” : opgaver med veldefinerede input/output og et begrænset antal mulige næste skridt – dér virker AI bedst. Agentisk AI bliver mere almindelig: AI får værktøjer + handlefrihed til at løse opgaver i flere trin uden at blive fortalt hvert trin. Nye virksomheder bliver mulige , fordi AI gør ressourcer (konsulent, designer, udvikler, marketing) billige og tilgængelige. Store organisationer kan godt følge med – men kun hvis de har gjort “kedeligt forarbejde” : datafundament, kompetencer, infrastruktur, governance og kultur (DBS-case). Gode pointer (som er værd at tage med) 1) En pra...