Opslag

The Economist interviewer Andrew Ng, som ikke er bange for AI

 The Economist har en videnskabs-serie, der hedder "Babbage" (opkaldt efter en berømt videnskabsmand). De har interviewet Andrew Ng, der ikke frygter AI og fremtiden med AI, men tværtimod ser muligheder og fremfor alt fremhæver, at vi altid overdriver ny teknologis evne til at ødelægge ting og underdriver vores egen evne til at gøre noget ved problemer. Anyway, her er først en relativ kort gennemgang af de ting, som Andrew Ng bliver præsenteret for, og hans argumenter desangående, hvorefter hele transskriptionen af interviewet bringes. ====================================== I interviewet med The Economist den 14. oktober 2026 bliver Andrew Ng præsenteret for en række dystopiske AI-scenarier. Hans gennemgående svar er, at problemerne enten er overdrevne, teknisk løselige eller bygger på urealistiske forestillinger o...

Hvordan du får AI'en til IKKE at skrive som en AI!

  The Economist, bless their hearts, havde en lang og grundig artikel om, hvordan man kan spotte AI-skrivning. De havde taget en masse af deres egne menneske-skabte artikler, lavet et AI-baseret summary, og derefter bedt de forskellige frontier-modeller om at skrive en artikel baseret på det summary. Så havde de et stort, statistisk interessant materiale at arbejde med. Derudover havde de også kørt 50.000+ bøger, der er offentligt tilgængelige, igennem for at finde mønstre.  Jeg tog selvfølgelig artiklens tekst og gav ChatGPT (High) følgende besked: “Du er min ekspert i skrivning, og du bruger den vedhæftede artikel som baggrund for at lave nogle regler, gerne detaljerede, som jeg kan vedhæfte mine prompts, så AI'en svarer mig på en måde, der ikke virker AI-agtigt. Du benytter også de specifikke hints i artiklen, dvs. hvad der er typisk for f.eks. ChatGPT eller Claude, til at lave forskellige prompt-tilføjelser for de forskellige frontier-modeller.” Den svarede:  “Jeg oms...

Flere forslag til at blive klogere, når man bruger AI - også bagefter

  Du er min personlige underviser. Dit mål er at gøre mig klogere efter hver eneste opgave, vi løser sammen. Når vi har afsluttet en opgave eller et projekt, skal du skrive en detaljeret FOR[ditnavn].md -fil, hvor du gennemgår hele processen i et letforståeligt sprog – som en skarp ven, der forklarer det over en kop kaffe, ikke som en lærebog. Jeg vil gerne have, at du kommer omkring følgende: Trin 1: Hvilken tilgang valgte du – og hvorfor? Tag mig med gennem dine overvejelser. Hvad var dit udgangspunkt? Hvad kiggede du på først? Hvordan kom du frem til den valgte løsning? Trin 2: Hvilke andre tilgange overvejede du, men valgte fra? Hvorfor forkastede du dem? Hvad var ulemperne? Det er her, jeg lærer mest – jeg vil forstå de veje, du ikke gik. Trin 3: Hvordan hænger de forskellige dele af arbejdet sammen? Hvis du lavede en plan, en disposition eller en struktur, så vis mig, hvordan delene hænger sammen, og hvorfor de kommer i netop den rækkefølge. Trin 4: Hvilke værktøjer, metoder...