Opslag

Fra Chats til Agenter: Ethan Mollicks nyhedsbrev er ude, og det er en øjenåbner

Der tales om, at vi er i "Anden Bølge" af AI-udviklingen, og det har vi været i snart to måneder: Nu kan vi få AI'erne til at lave ting og sager for os uden at skulle prompte dem hele tiden i en chat. Ligesom vi havde "The ChatGPT moment" den 30. november 2022, så har man nu "The Claude Code moment", hvor vi kan få lavet rigtige softwareløsninger.  Det - og andre meget nyttige ting - skriver Ethan Mollick om her:  A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era Han gennemgår også rigtigt fint, hvilke modeller man skal bruge (ja, altid ChatGPT Thinking, og gerne Pro, hvis man har adgang til den) og kommer med gode tips og tricks. Og et par vilde eksempler.

10 nyttige prompts...

1. “Vis dit arbejde”-prompten “Gennemgå din ræsonnering trin for trin, før du giver det endelige svar.” 2. “Det fjendtlige krydsforhør” “Argumentér nu imod dit tidligere svar. Hvad er de 3 stærkeste modargumenter?” 3. “Tvungne begrænsninger”-prompten “Du har præcis 3 sætninger og skal citere 2 specifikke kilder. Ingen tøvende formuleringer.” 4. “Format-låsen” “Svar i gyldig JSON med disse nøjagtige nøgler: {analyse, konfidensscore, metode, begrænsninger}.” 5. “Ekspert-tildelingen” “Du er en [specifik rolle] med 15 års erfaring inden for [snævert domæne]. Du ville aldrig sige [typisk fejl]. Du gør altid [specifik vane].” 6. “Tænke-budgettet” “Brug 500 ord på at tænke problemet igennem, før du svarer. Vis alle blindgyder.” 7. “Sammenlignings-protokollen” “Sammenlign tilgang A med tilgang B på tværs af disse 5 dimensioner: [hastighed, nøjagtighed, omkostninger, kompleksitet, vedligeholdelse]. Brug en tabel.” 8. “Usikkerheds-kvantificeringen” “Bedøm din sikkerhed fra 0-100...

Sæt modellen til Thinking (udvidet) PLUS Internetsøgning (i værktøjslinjen). Det er ligesom Deep Research, men hurtigere

Det viser sig, at jeg har "glemt" at slå "internetsøgning" til nede i værktøjslinjen i ChatGPT i mange tilfælde, hvor det virkelig kan gøre en forskel. Det giver bedre søgninger på nettet ift. de prompts man fyrer af. Og hvis man sætter Thinking (Udvidet) til og også aktiverer Internetsøgning, så har man reelt noget, der er ligeså godt og grundigt som Deep Research, men til den halve eller kvarte tid.  Meget smart.

Wow! ChatGPT har nu fået helt nye superkræfter i forhold til Excel!

Wow, wow, wow! Jeg underviste en ny kollega idag.  Han havde et regneark med en masse ting og sager omkring hvordan en operatør på fly-området klarede sig ift. alt muligt.  Kollegaen ønskede at få en prioriteret liste ud over udståender, forsinkelser, etc.  Jeg optog et kort interview med ham, hvor han fortalte, hvad regnearket indeholdt og hvad han gerne ville have ud af det.  Så transskriberede jeg det og promptede ChatGPT således:  X har fået en opgave, som vi taler om i den følgende transskription. Jeg vil gerne have dig til nøje at overveje, hvordan man kan opnå det, som Lars ønsker. Er det via en prompt du laver til mig? ER det ved, at du bare går direkte ind i det vedhæftede regneark og løser opgaven? Find ud af det. Og stil mig meget gerne opfølgende spørgsmål, hvis du skal have noget præciseret. Her kommer transskriptionen: ...   - så tyggede den længe på det og så lavede den da bare lige to ekstra faner I REGNEARKET!, hvor den i den ene indsa...

ChatGPT: Thinking (udvidet) plus Internetsøgning er reelt lige så godt som "Deep Research" og meget hurtigere

 Hvis man sætter modellen til Thinking og vælger "Udvidet" i værktøjslinjet OG slår "Internetsøgning" til samme sted får man en virkelig god shopping-assistent, rejseleder eller hvad man kunne have brug for. Bare et lille tip.

Batchjobs/jobs, der f.eks. kører hver morgen klokken 7: Pærenemt i ChatGPT

 Det er meget nemt at sætte faste jobs op i ChatGPT. For nogen tid siden skrev jeg:  Jeg vil gerne have fem positive nyheder fra hele verden hver morgen klokken 7. - siden da har jeg hver morgen modtaget en notifikation om, at nu er der fem positive nyheder klar. Så finder jeg samtalen (ved hjælp af søge-funktionen eller bare control-K i ChatGPT) og voila, fem positive nyheder per dag. Forleden opdaterede jeg så i den pågældende chat med: Jeg vil også gerne have tre positive nyheder indenfor videnskab og teknologi samtidig. Det får jeg så nu sammen med de første fem, positive nyheder.

Boss Class, S3:E6: The Human Defence

  Her er samme type analyse for episode 6: “The human defence – What’s your unfair advantage over AI?” (baseret på din transskription). De største highlights Chess bruges som forhåndsvisning af arbejdsmarkedet : når maskiner bliver overlegne, ændrer menneskers rolle sig til forberedelse, brug af værktøjer, strategi, integritet/regelsæt – og spillet dør ikke nødvendigvis. Andrew Palmer + David Deming: AI kan blive en GPT = General Purpose Technology , men effekterne kommer typisk over årtier , ikke måneder. “Menneskets forsvar” består især af: tillid, relationer, ansvar/accountability, dømmekraft (mål), social koordinering, smag, og alsidighed. De mest udsatte områder: backoffice/kommoditiserede funktioner og til dels entry-level opgaver. En stærk pointe: at være god til AI handler overraskende meget om at være god til at lede mennesker . Gode pointer (som er værd at tage med) 1) Chess-parallellen: mennesker finder nye måder at vinde på Ungdommen har “engine-forberedte” åbninger...