AI blot til lyst

Wow, wow, wow! Jeg underviste en ny kollega idag.  Han havde et regneark med en masse ting og sager omkring hvordan en operatør på fly-området klarede sig ift. alt muligt.  Kollegaen ønskede at få en prioriteret liste ud over udståender, forsinkelser, etc.  Jeg optog et kort interview med ham, hvor han fortalte, hvad regnearket indeholdt og hvad han gerne ville have ud af det.  Så transskriberede jeg det og promptede ChatGPT således:  X har fået en opgave, som vi taler om i den følgende transskription. Jeg vil gerne have dig til nøje at overveje, hvordan man kan opnå det, som Lars ønsker. Er det via en prompt du laver til mig? ER det ved, at du bare går direkte ind i det vedhæftede regneark og løser opgaven? Find ud af det. Og stil mig meget gerne opfølgende spørgsmål, hvis du skal have noget præciseret. Her kommer transskriptionen: ...   - så tyggede den længe på det og så lavede den da bare lige to ekstra faner I REGNEARKET!, hvor den i den ene indsa...

 Hvis man sætter modellen til Thinking og vælger "Udvidet" i værktøjslinjet OG slår "Internetsøgning" til samme sted får man en virkelig god shopping-assistent, rejseleder eller hvad man kunne have brug for. Bare et lille tip.

 Det er meget nemt at sætte faste jobs op i ChatGPT. For nogen tid siden skrev jeg:  Jeg vil gerne have fem positive nyheder fra hele verden hver morgen klokken 7. - siden da har jeg hver morgen modtaget en notifikation om, at nu er der fem positive nyheder klar. Så finder jeg samtalen (ved hjælp af søge-funktionen eller bare control-K i ChatGPT) og voila, fem positive nyheder per dag. Forleden opdaterede jeg så i den pågældende chat med: Jeg vil også gerne have tre positive nyheder indenfor videnskab og teknologi samtidig. Det får jeg så nu sammen med de første fem, positive nyheder.

  Her er samme type analyse for episode 6: “The human defence – What’s your unfair advantage over AI?” (baseret på din transskription). De største highlights Chess bruges som forhåndsvisning af arbejdsmarkedet : når maskiner bliver overlegne, ændrer menneskers rolle sig til forberedelse, brug af værktøjer, strategi, integritet/regelsæt – og spillet dør ikke nødvendigvis. Andrew Palmer + David Deming: AI kan blive en GPT = General Purpose Technology , men effekterne kommer typisk over årtier , ikke måneder. “Menneskets forsvar” består især af: tillid, relationer, ansvar/accountability, dømmekraft (mål), social koordinering, smag, og alsidighed. De mest udsatte områder: backoffice/kommoditiserede funktioner og til dels entry-level opgaver. En stærk pointe: at være god til AI handler overraskende meget om at være god til at lede mennesker . Gode pointer (som er værd at tage med) 1) Chess-parallellen: mennesker finder nye måder at vinde på Ungdommen har “engine-forberedte” åbninger...

Her er highlights , gode pointer , ting at være opmærksom på og overraskelser fra episode 5: “Closed problem spaces – Peering into the near future of AI” (baseret på din transskription). De største highlights Den “nære fremtid” handler mindre om AGI og mere om mere kapable, mere job-tilpassede modeller : frontier’en flytter sig, men forsvinder ikke . Den centrale idé i episoden er “relativt lukkede problemrum” : opgaver med veldefinerede input/output og et begrænset antal mulige næste skridt – dér virker AI bedst. Agentisk AI bliver mere almindelig: AI får værktøjer + handlefrihed til at løse opgaver i flere trin uden at blive fortalt hvert trin. Nye virksomheder bliver mulige , fordi AI gør ressourcer (konsulent, designer, udvikler, marketing) billige og tilgængelige. Store organisationer kan godt følge med – men kun hvis de har gjort “kedeligt forarbejde” : datafundament, kompetencer, infrastruktur, governance og kultur (DBS-case). Gode pointer (som er værd at tage med) 1) En pra...