CRAFT: En huskeformel for at lave gode prompts...

 Jeg faldt over en YouTube-video om CRAFT-metoden, fik den transskriberet med kome.ai og bad ChatGPT forklare det. Det er en god metode:

Selvfølgelig! Her er en grundig forklaring af CRAFT-formlen baseret på den tekst, du har delt — samt de fem supplerende teknikker til at skrive effektive AI-prompter.

🧩 Hvad er CRAFT-formlen?

CRAFT er en huskeregel og prompt-struktur, der hjælper dig med at skrive præcise, effektive og målrettede beskeder til AI (f.eks. ChatGPT). Den bruges til at få mere professionelle og brugbare svar – langt ud over "skriv en e-mail" eller "giv mig en opskrift".

CRAFT står for:

Bogstav Betydning Forklaring
C Context Sæt scenen: Hvem er du, hvad handler det om, og hvorfor er det vigtigt?
R Role Giv AI'en en rolle (ekspert, rådgiver, journalist osv.)
A Action Forklar hvad du vil have den til at gøre – konkret handling
F Format Angiv hvordan du vil have svaret præsenteret (f.eks. liste, rapport)
T Task Bed AI’en om at spørge ind, hvis den mangler information – ligesom en klog medarbejder ville gøre

🔍 Eksempel på CRAFT i praksis

Lad os sige, du vil starte en e-handelsvirksomhed:

  • Context: Jeg er en 22-årig nyuddannet med 5.000 dollars og ønsker at starte en online forretning.

  • Role: Opfør dig som en erfaren forretningskonsulent med 20 års erfaring i e-handel.

  • Action: Analyser markedet og identificér muligheder.

  • Format: Giv mig en strategi i 5 trin med bullet points og kilder.

  • Task: Spørg hvis du har brug for mere information for at lave den bedste rapport.

Resultatet? En velstruktureret, kilderig og målrettet strategi til at starte din forretning.

🎓 Fem supplerende teknikker eksperter bruger

Udover CRAFT bruger professionelle også disse 5 teknikker til at gøre prompterne endnu mere avancerede:

1. 🧑‍🎭 Roleplay

Giv AI’en en specifik rolle og opgave:

“Du er en brandingekspert kendt for storytelling. Hjælp mig med at skabe et kampagnebudskab.”

2. 🎨 Style Unbundling

Definér og kopier stilen fra en person eller et brand:

“Nike har følgende karakteristika: storytelling, atletfokus, power-budskaber. Skriv en tekst i samme stil.”

3. 😲 Emotion Prompting

Tilføj følelsesmæssig betydning for at få mere engagerende output:

“Dette manuskript skal være stærkt og tankevækkende – det er vigtigt for min karriere.”

4. 🧠 Few-shot Learning

Giv eksempler og bed AI’en følge mønsteret:

“Her er 2 eksempler på YouTube-timestamps. Lav nye til denne video.”

5. 🪄 Synthetic Bootstrap

Bed AI’en om at generere flere eksempler baseret på input:

“Lav 10 brugerpersonas til fitnessprodukter – angiv navn, alder, mål, rutine osv.”

🏁 Konklusion

CRAFT-formlen og de fem supplerende teknikker giver dig superkræfter i arbejdet med AI. Du går fra generiske svar til skræddersyede løsninger – hurtigt og præcist. Det handler ikke bare om at få bedre svar, men om at spare tid, få strategisk overblik og skabe højere værdi med AI.

Vil du have hjælp til at omskrive en konkret prompt med CRAFT, så gør jeg det gerne!

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere

Få opsummeret lange videoer på sekunder - og brug det kreativt, f.eks. med TED Talks. Og opdag oven i købet fremtidens undervisningsform :-).

Først og fremmest: Jeg har tidligere nævnt dette absolut magiske (og gratis) link, der kan transskribere en YouTube-video på sekunder:  Youtube Transcript Generator - Free and Fast | Kome Desværre kan den kun gøre det med engelsk-sprogede videoer, men dem er der jo også mange af :-). Jeg ved, at Claus Nygaard bruger en teknik, hvor han transskriberer en video om et interessant emne og bruger hele transskriptionen som en prompt til at få lavet en Deep Research-kørsel - det kan man vist godt kalde en slags superprompt :-). Nå, men det slog mig forleden, at nogle virkeligt gode videoer man kunne transskribere er de såkaldte TED Talks. Der er tusindvis af dem, og de omfatter stort set alle emner. F.eks. er der  her  en nylig video, hvor TED-værten og -grundlæggeren Chris Anderson interviewer Sam Altman fra OpenAI, og et par gange giver ham nogle ret spidse spørgsmål, der går tæt på.  Her er et  andet eksempel  på en YouTube-video med selveste Sal Khan, hvo...
Læs mere