AI blot til lyst

 Du skal beskrive de nødvendige skridt og den nødvendige kode for at lave en Oracle APEX-applikation, der kan modtage input fra en bruger i følgende felter: Navn, CPR-nummer og Firma - og CPR-nummeret skal checkes (den sædvanlige check for danske CPR-numre) ved hjælp af noget PL/SQL-kode. Du skal også spørge mig om de ting du mangler at vide for at kunne lave systemet. Nedenfor er en overordnet beskrivelse af, hvordan du kan opbygge en Oracle APEX-applikation, der modtager input for Navn , CPR-nummer og Firma og validerer CPR-nummeret med PL/SQL. Jeg vil først beskrive de nødvendige skridt og kodeeksempler, og derefter stiller jeg nogle opklarende spørgsmål, så jeg kan tilpasse løsningen præcist til dine behov. Overordnede Skridt Opret en database-tabel til at gemme data Du skal have en tabel, hvor de indtastede oplysninger kan gemmes. For eksempel: CREATE TABLE PERSON_DATA ( ID NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, NAVN VARCHAR2(100), CPR_NUMMER...

  ITC – Interview, Transskriber, ChatGPT Jeg vil beskrive en metode, hvor jeg får ChatGPT til at udføre selv ret komplekse opgaver for mig – på en måde, der både er nem og næsten sjov. Step 1: Få ChatGPT til at generere et udkast Definér slutproduktet:  Start med at bede ChatGPT om at levere det, du har brug for – for eksempel procedurer, processer eller andre dokumenter. Inkludér spørgsmål:  Bed samtidig ChatGPT om at stille de relevante spørgsmål, som skal besvares for at tilpasse outputtet til din konkrete situation. Valg af model:  Min erfaring er, at hvis du kan anvende modellen O3 (eller alternativt O1, hvis du skal vedhæfte dokumenter, da O3 endnu ikke understøtter dette), er resultatet ofte bedre end med GPT-4O. Du kan eksempelvis bruge en O1-model til at levere det første reflekterede svar og stille opfølgende spørgsmål. Step 2: Indsamling af input fra eksperter Saml de nødvendige eksperter:  Hvis opgaven kræver viden, som ligger uden for din egen, invi...

  https://omnihuman-lab.github.io/

  Jeg har lige hørt podcasten prompt, hvor der igen-igen blev talt om det voldsomme energiforbrug, som Ai ånde har. Jeg har bemærket, at den her nye, fantastiske AI DeepSeek fra Kina bruger langt mindre energi på på at blive lavet og trænede og så videre og så videre og så videre, og det opfattes i udsendelsen af paneldeltagerne som en positiv ting fordi det jo har været et frygteligt stort energiforbrug de hidtidige modeller har haft, som det udtrykkes i udsendelsen. Men altså: for det første kom det internationale Energiagentur (IEA) ud med en meddelelse, jeg tror det var i december måned, hvor de meget præcist gjorde op med den myte, som det er, at energiforbruget til kunstig intelligens er et problem!  IEA er nogle seriøse, dygtige, tekniske nørder, og svarer ret meget og ret præcist til, hvad OECD er på økonomiområdet - altså nogle sindssygt dygtige folk, der aldrig gribes i at sige noget forkert eller usandt. Og IEA sagde to ting i deres meddelelse: At energiforbruget...

 Jeg har haft held til nogle gange at hjælpe folk, der var kørt fast med et bestemt projekt med ChatGPT, ved at starte Memoer-app'en på iPhonen. Når man har forsøgt nogle gange at få ChatGPT til at gøre det, man gerne vil have den til, men uden at den rigtigt har ramt det helt rigtige, kan man gøre følgende: 1. Optage en samtale, hvor den ene (eksperten) bliver udspurgt af en anden person om, hvad det egentlig er, man skal have gjort ved f.eks. en indberetning, der skal holdes op mod nogle regler, eller man kan bare forklare i detaljer, og med lige så mange ord det skal være, hvad man ønsker gjort. 2. Transskriber lydfilen, kopier teksten og giv ChatGPT en instruktion a la: "Her er en transskribering af en samtale, hvor vi talte om, hvad vi gerne vil have dig til at gøre. Kan du lave en god prompt ud af det?" eller "Vi skal have lavet en vagtplan, og jeg har her forklaret, hvad det går ud på" og så kopiere teksten ind eller vedhæft et dokument med den transskrib...

 Alle ved nok efterhånden, at ChatGPT er virkelig, virkelig god til oversættelser, og hvis man ikke synes den rammer det helt perfekt i første omgang kan man jo bare bede den selv om at gennemgå det, den har skrevet som en professionel proof-reader (jvf. et tidligere indlæg her på bloggen, hvor jeg gav en god prompt til netop dét). Men nogle gange er det måske også lidt meget man beder den om, f.eks. hvis den skal oversætte tekst, der er præget af specifikke fagudtryk. I det tilfælde kan man ofte finde en "ordbog" eller "ordliste", som man så kan vedhæfte og bede den benytte. Jeg havde en sådan sag for nogen tid siden, hvor en fagudtryk blev oversat "korrekt", men ikke sådan, som man ville oversætte det som fagfolk, og dermed blev oversættelsen forvirrende.  Det viste sig, at de havde en "ordbog", og så startede jeg en scanner-app op på min iPhone (i mit tilfælde Scanner Pro, men der er mange andre) og scannede hele ordbogen ind på 15 minutter, o...

 Jeg lavede et forsøg. Der var lidt uklarhed om, hvad proceduren for noget bestemt var i vores IT-afdeling, så jeg inviterede ham, der ved mest om det (Subjedt-Matter-Eksperten, eller SME), ind til en samtale, som jeg optog med Memoer-app'en på min iPhone. Han fik en whiteboard, som han gerne måtte "støtte sig til", dvs. tegne kasser og krusseduller, mv., og 17 minutter senere havde han fortalt alt om emnet. Jeg transskriberede det og bad ChatGPT (GPT4o) om at lave en ISO-27001-procedure baseret på teksten, hvilket den gjorde så godt, at både SME'en og vores IT-sikkerheds-koordinator erklærede, at det var fint. Hvis jeg skulle have "fanget" SME'ens viden på området på traditionel vis skulle han have skrevet en masse, jeg skulle skrive tilbage, der skulle holdes møder, osv. Ved i stedet at "interviewe" ham om området bliver det langt nemmere, hurtigere og sjovere.  Jeg tror teknikken kan bruges i følgende situationer: 1. Når noget bare skal gøre...