AI blot til lyst

Her er highlights , gode pointer , ting at være opmærksom på og overraskelser fra episode 5: “Closed problem spaces – Peering into the near future of AI” (baseret på din transskription). De største highlights Den “nære fremtid” handler mindre om AGI og mere om mere kapable, mere job-tilpassede modeller : frontier’en flytter sig, men forsvinder ikke . Den centrale idé i episoden er “relativt lukkede problemrum” : opgaver med veldefinerede input/output og et begrænset antal mulige næste skridt – dér virker AI bedst. Agentisk AI bliver mere almindelig: AI får værktøjer + handlefrihed til at løse opgaver i flere trin uden at blive fortalt hvert trin. Nye virksomheder bliver mulige , fordi AI gør ressourcer (konsulent, designer, udvikler, marketing) billige og tilgængelige. Store organisationer kan godt følge med – men kun hvis de har gjort “kedeligt forarbejde” : datafundament, kompetencer, infrastruktur, governance og kultur (DBS-case). Gode pointer (som er værd at tage med) 1) En pra...

  Her er highlights , gode pointer , ting at være opmærksom på , og overraskelser fra episode 4: “GenAI v Gen Z – Are entry-level jobs done for?” (baseret på din transskription). De største highlights AI har allerede ændret rekruttering : ansøgninger/cover letters kan masseproduceres, og det presser arbejdsgivere mod mere automatiseret screening → en AI-armesrace . Den større frygt er ikke ansøgnings-slop, men at junioropgaverne forsvinder , fordi AI kan lave “første udkast”, research og opsummeringer. Apprenticeship-modellen (mesterlære) er i fare: hvis både mellemledere og interns bruger AI til alt, bliver der ingen læring , kun “AI der sender tekst til AI”. Flere stemmer (Indeed, OpenAI/Moderna, Shoosmiths) siger noget kontraintuitivt: ansæt flere juniors – ikke færre – fordi de kan være AI-acceleratorer for nye arbejdsformer. Løsningen peger mod ændrede juniorroller : mindre “grunt work”, tidligere kundekontakt/ansvar + rotationer ind i innovation/legal tech + AI literacy...