The Economist om AI, del 1

 Baggrund: The Economist kørte en fin artikelserie (seks artikler i alt) om AI tidligere i 2024. Jeg bringer derfor et resumé af de seks artikler, for jeg synes de var fremragende. Her kommer den første:

-------------------------------------------------------------------------------------------------

Kort historik om AI: Fra Dartmouth-mødet til GPT-modeller

I 1956 blev det første akademiske møde om kunstig intelligens (AI) afholdt på Dartmouth College, hvor forskere diskuterede, hvordan man kunne få maskiner til at bruge sprog, danne abstraktioner og løse problemer, der normalt er forbeholdt mennesker. Selvom ambitionerne var høje, fulgte årtier med begrænset succes og overambitiøse løfter, hvilket førte til en periode med skuffelse og AI's fald i anseelse i 1980'erne.

Fremkomsten af dybe neurale netværk:
AI's genopblomstring kom fra udviklingen af neurale netværk, inspireret af biologiske hjernestrukturer. Disse netværk lærte gennem eksempler snarere end programmerede regler. En vigtig milepæl kom i 2009, hvor brugen af grafiske processorer (GPU'er) dramatisk accelererede træningen af neurale netværk, hvilket førte til "dybe" netværk med mange lag og avanceret ydeevne.

Deep learning og gennembrud:
I 2012 markerede deep learning et gennembrud i ImageNet Challenge, hvor billedgenkendelse nåede hidtil usete niveauer. Dette udløste en bølge af applikationer inden for talegenkendelse, oversættelse og ansigtsgenkendelse, drevet af enorme datamængder og øget computerkraft.

Transformerbaserede modeller og ChatGPT:
I 2017 revolutionerede transformerarkitekturen AI ved at forbedre kontekstforståelse og introducere selv-superviseret læring. Dette førte til udviklingen af store sprogmodeller som OpenAI's GPT-serie. GPT-modeller viste uventet "emergent" adfærd, såsom evnen til at skrive software og udføre aritmetik. I 2022 blev GPT-3.5 lanceret som ChatGPT, en chatbot, der hurtigt blev populær og muliggjorde alt fra essay-skrivning til kodning.

Generativ AI:
AI har skiftet fokus fra genkendelse til generering. Modeller som ChatGPT og billedgeneratorer som DALL-E kan producere tekst, billeder, video og lyd fra simple input. Denne evne til at skabe indhold har bragt AI tættere på de oprindelige ambitioner fra Dartmouth-mødet.

Fremtidige briefinger vil udforske modellernes funktion, potentiale og begrænsninger.

-------------------------------------------------------------------------------------------------

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere

Tredje-generations-AI ("Gen3") forklaret, så man forstår, at der virkelig sker noget nu

  BLUF (Bottom-Line Up Front): De to modeller Grok 3 (fra xAI/Elon Musk) og Claude 3.7 Sonnet repræsenterer en mindre revolution indenfor AI, fordi de kan meget mere end forgængerne ("Gen2"). Det skyldes to ting: De trænes MEGET mere end Gen2 og de får lov til at tænke længere over tingene.  Det har Ethan Mollick skrevet (endnu) en drøngod artikel om: https://open.substack.com/pub/oneusefulthing/p/a-new-generation-of-ais-claude-37 Generation 3 (“Gen3”) af AI og forskellige tolkning af en artikel Jeg testede to af ChatGPT’s modeller (GPT4o og o3) for, hvordan de håndterer en prompt om at lave et referat. Begge svar var gode og brugbare, men jeg fik en del mere ud af at læse selve artiklen.  Her er min prompt: Her kommer et link til en virkelig interessant artikel om generation tre af A i modeller. Artiklen er på engelsk. Vil du venligst lave et fyldigt dansk referat? Her kommer linket: https://open.substack.com/pub/oneusefulthing/p/a-new-generation-of-ais-claude-37?r=22vhx...
Læs mere