Jeg fik den gode idé fra en gut på nettet, at man kunne lave McKinsey som en prompt, så jeg gav ChatGPT følgende prompt: ==================================================== Her er noget jeg skriver i min klumme i computerworld i dag (den udkommer først om nogle timer) den 16. januar 2026. På baggrund af det skal du lave en grundig prompt, der kan feedes ind i Deep Research, så jeg ender med et virtuelt McKinsey-team, der kan bruges af alle virksomheder til at skabe samme indsigt, klarhed og innovativ tænkning som et rigtigt, fysisk McKinsey-team kan, inkl. de nødvendige strategi-papirer, præsentationer til ledelsen, og hvad McKinsey ellers har af deliverables. Men før du laver prompten skal du lave grundig research mht de nyeste og bedste kendte prompting-teknikker per 16. januar 2026 til at opfylde mit mål, og du skal anvende de mest relevante af disse teknikker til at lave prompten, så den bliver den bedste prompt man kan lave i dag. Her er teksten jeg har skrevet til min klumme:...
Min ven James og jeg talte om i går, at vi faktisk ikke vidste, hvor mange mennesker, der arbejder i OpenAI. Men en artikel i Computerworld fra 16. juli handlede om en tidligere medarbejder, der havde lavet et blogindlæg med en masse detaljer om, hvordan det var at arbejde i OpenAI. Jeg har læst blogindlægget, som både er interessant og oplysende. Det burde kunne berolige mange mennesker, der måske ser en masse spøgelser ved højlys dag vedr. AI :-). Jeg gengiver her blogindlægget på engelsk, men I kan jo bare bruge ChatGPT til at oversætte det, hvis I foretrækker at læse det på et andet sprog :-). Du kan også gå hen til selve blogindlægget ved at trykke her: Reflections on OpenAI Calvin French-Owen / Writing About Writing Bookshelf Reflections on OpenAI JUL 15, 2025 I left OpenAI three weeks ago. I had joined the company back in May 2024. I wanted to share my reflections because there's a lot of smoke and noise around what OpenAI is doing, but not ...
Jeg anvender ofte en teknik, der ser således ud: Step 1: Sæt ChatGPT til Thinking og bed den lave en prompt, der skal bruges som input til Deep Research, om et eller andet tema eller emne. Step 2: Sæt ChatGPT til Deep Research ("Grundig research") og kopier prompten fra step 1 ind og tryk retur ELLER skriv "udfør prompten". Efter lidt diskussion med ChatGPT blev vi enige om at kalde det Meta-funnel-prompting, og her er ChatGPT's definition: Her er en kort, knivskarp definition, som egner sig til slides, undervisning eller dokumentation: "Meta-funnel prompting er en totrins-metode, hvor man først bruger modellen til at generere en optimeret master-prompt (meta-prompting), og derefter bruger denne prompt som input i en dybtgående analysemotor som Deep Research eller Thinking. Metoden fungerer som en tragt, der destillerer en bred intention ned til et fokuseret og højpræcist output." Jeg har beskrevet en avanceret udgave af teknikken her: Professor Cla...
Kommentarer
Send en kommentar