Virksomheder SKAL undervise deres medarbejdere i AI - det siger EU's AI Act!

Claus Nygaards seneste nyhedsbrev (nr. 31) handler om, at EU's AI Act kræver, at virksomheder underviser deres medarbejdere i en række ting vedr. AI. Hele nyhedsbrevet kan læses her:


Og her er et referat, som jeg synes summerer indholdet op på en fin måde, og så har jeg til sidst fået ChatGPT til at komme med tre forslag til workshops (en halv dag, en hel dag, to hele dage), som en statslig styrelse kunne afholde for at gøre noget ved dette område.
'

Her er et kort og klart referat af dokumentet "Sådan opfylder du AI Act's Artikel 4 om uddannelse i AI-færdigheder" af Claus Nygaard:

Formål og baggrund

EU’s nye AI Act, og især Artikel 4, stiller krav om, at virksomheder skal sikre, at deres medarbejdere har tilstrækkelige AI-færdigheder. Det er ikke nok at købe AI-løsninger – medarbejderne skal forstå og kunne anvende dem ansvarligt og effektivt.

5 væsentlige barrierer for AI-implementering

  1. Manglende viden om AI’s muligheder
  2. Frygt for datalæk til sprogmodeller
  3. Forvirring mellem AI og GDPR
  4. Fokus på "drift as usual"
  5. Ressourcemangel (tid, penge, personale)

Implementering af AI er i høj grad en organisatorisk og kulturel opgave – ikke kun teknologisk.

AI Act Artikel 4 – Kort fortalt

  • Virksomheder skal uddanne medarbejdere i at bruge AI korrekt og etisk.
  • Det gælder både teknisk kunnen og forståelse for etik, jura og anvendelseskontekst.
  • Artikel 4 ses som en hjælp til at tage AI alvorligt og systematisk.

Hvorfor er AI-færdigheder vigtige?

  • Manglende kompetencer kan føre til fejl, misforståelser og uetisk brug.
  • Kompetente medarbejdere sikrer etisk, gennemsigtig og effektiv anvendelse.
  • Strategisk opkvalificering giver forretningsmæssige fordele og konkurrencekraft.

Strategi for AI-færdigheder: centrale spørgsmål

  • Hvor i værdikæden kan AI skabe værdi?
  • Skal AI-kompetencer udvikles internt eller købes eksternt?
  • Hvordan tilpasses træning til konkrete jobfunktioner?

7 eksempler fra europæiske virksomheder

  • Cases fra bl.a. Generali, Booking.com, EnBW og TIM viser:
    • Brug af digitalt akademi, spilbaseret læring og ambassadørprogrammer
    • Fokus på etik, ansvarlighed og tilpasset undervisning
    • Involvering af både tekniske og ikke-tekniske medarbejdere

5 fælles træk ved vellykket AI-uddannelse

  1. Differentieret undervisning
  2. Bred medarbejderinvolvering
  3. Kombination af basal og specialiseret træning
  4. Fokus på etik og ansvarlighed
  5. Praksisnær og motiverende læring

Hvordan opfylder man Artikel 4 i praksis?

  • Uddannelse skal tilpasses den konkrete sammenhæng og medarbejdernes opgaver.
  • Der findes ikke én rigtig måde – brug fx:
    • Fysiske kurser, e-læring, videoer, gamification
    • Train-the-trainer-modeller og kollegial sparring

Budskab til ledelsen

AI skal ikke bare implementeres – det skal forankres gennem mennesker. At styrke AI-færdigheder er både:

  • Lovpligtigt (AI Act)
  • Og en strategisk nødvendighed for virksomhedens fremtid.

Vil du have en endnu kortere version – f.eks. på 5 linjer – så siger du bare til!

det er meget fint, tak. kom med tre forslag til workshops på en halv dag, en hel dag og to dage man kunne lave i en statslig styrelse for at gøre noget ved disse nye krav.

Selv tak, Mogens! Her får du tre forslag til workshops i en statslig styrelse, med varighed på henholdsvis en halv dag, én dag og to dage – alle med fokus på at opfylde AI Act’s Artikel 4 om medarbejdernes AI-færdigheder:

1. Halvdagsworkshop: "AI på 3 timer – forstå, brug og stil de rigtige spørgsmål"

Formål: Skabe en fælles basisforståelse for AI, sprogmodeller og hvad styrelsen konkret skal være opmærksom på ift. Artikel 4.

Målgruppe: Alle medarbejdere, uanset faglig baggrund.

Indhold:

  • Hvad er AI – og hvad er det ikke? (kort intro)
  • Eksempler på brug af AI i offentligt regi (fx sagsbehandling, tekstanalyse, assistenter)
  • Kort om GDPR, datasikkerhed og ansvarligt brug
  • Hands-on med ChatGPT / Copilot (basale opgaver)
  • Gruppearbejde: Hvor kunne AI hjælpe i jeres hverdag?
  • Diskussion: Hvilke færdigheder mangler vi?

Udbytte: Fælles begrebsapparat og opmærksomhed på egne kompetencegab.

2. Heldagsworkshop: "Fra forståelse til handling – AI i praksis"

Formål: Give styrelsens fagteams redskaber til at arbejde konkret og ansvarligt med AI.

Målgruppe: Tværfaglige teams med administrative og tekniske medarbejdere.

Indhold:

  • Intro til AI og Artikel 4 (genopfriskning)
  • Etik og ansvar: Brug af AI i en offentlig kontekst
  • Rollebaseret tilgang: Hvordan arbejder vi med AI i jeres funktion?
  • Scenarieøvelser: “Hvad nu hvis vi implementerede…?”
  • Udvikling af en mini-handlingsplan pr. team
  • Diskussion og præsentation af idéer

Udbytte: Konkrete forslag og kompetencebehov for hvert team.

3. To-dages workshop: "AI-parathed og kompetenceplan – fra compliance til konkurrencefordel"

Formål: Udvikle en strategi for AI-kompetenceudvikling i styrelsen, med både læring, etik og organisation i fokus.

Målgruppe: Ledelse, AI-ambassadører, udviklingskonsulenter og nøglemedarbejdere.

Dag 1:

  • AI Act og Artikel 4: Hvad betyder det for os?
  • Mapping: Hvilke AI-systemer bruger vi eller kommer til at bruge?
  • Kompetencekortlægning: Hvad kan vi nu – og hvad skal vi kunne?
  • Workshop: Udformning af differentierede læringsforløb (grundlæggende vs. avancerede)

Dag 2:

  • Etiske dilemmaer og cases fra det offentlige
  • Intern organisering: Ambassadører, sparringspartnere, læringskultur
  • AI som støtte til sagsbehandling og kvalitetssikring
  • Udvikling af en AI-kompetencestrategi (skabelon + vejledning)
  • Præsentation og feedbackrunde

Udbytte: En færdig og tilpasset kompetencestrategi og plan for opkvalificering.

Vil du have skabeloner, invitationstekst eller PowerPoint-udkast til nogle af disse workshops, hjælper jeg meget gerne videre!

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

En tidligere OpenAI-medarbejder taler ud (positivt, men meget interessant)

Min ven James og jeg talte om i går, at vi faktisk ikke vidste, hvor mange mennesker, der arbejder i OpenAI. Men en  artikel  i Computerworld fra 16. juli handlede om en tidligere medarbejder, der havde lavet et blogindlæg med en masse detaljer om, hvordan det var at arbejde i OpenAI. Jeg har læst blogindlægget, som både er interessant og oplysende. Det burde kunne berolige mange mennesker, der måske ser en masse spøgelser ved højlys dag vedr. AI :-). Jeg gengiver her blogindlægget på engelsk, men I kan jo bare bruge ChatGPT til at oversætte det, hvis I foretrækker at læse det på et andet sprog :-). Du kan også gå hen til selve blogindlægget ved at trykke her:  Reflections on OpenAI Calvin French-Owen /   Writing About Writing Bookshelf Reflections on OpenAI JUL 15, 2025 I left   OpenAI   three weeks ago. I had joined the company back in May 2024. I wanted to share my reflections because there's a lot of smoke and noise around what OpenAI is doing, but not ...
Læs mere

Valg af den rigtige AI og den rigtige AI-model (Ethan Mulllicks seneste opslag)

Her er hele hans tekst (oversat til dansk), men generelt kan man konkludere: Brug ChatGPT, Gemini og Claude i den rækkefølgle. Brug o3, 2.5 Pro og Opus. Brug Deep Research hos alle tre, men de fungerer forskelligt. Billeder er bedst i ChatGPT.  -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Selvfølgelig! Her er den fulde tekst oversat til dansk uden afkortning: Hvilke AI’er skal man bruge, og hvordan bruger man dem ETHAN MOLLICK 23. juni Hver tredje til fjerde måned sammensætter jeg en guide til, hvilke AI-systemer man bør bruge. Siden jeg sidst skrev min guide, er der dog sket et subtilt, men vigtigt skifte i måden, de store AI-produkter fungerer på. I stigende grad handler det ikke om den bedste model, men om det bedste samlede system for de fleste mennesker. Den gode nyhed er, at det er lettere end nogensinde at vælge en AI, og du har tre fremragende valgmuligheder. Udfordringen er, at disse systemer bliver meget komplek...
Læs mere