Et ret vildt eksempel på forskellen på at bruge 4o og o3 mht. at "læse" billeder.

Jeg så et opslag på sociale medier, hvor forfatteren anbefalede, at man så fem bestemte videoer på YouTube, for "det ville ændre ens liv", hvilket jeg jo ikke tror på, men det kunne være sjovt at bruge det til et eksperiment:

Så jeg tog et screenshot af det pågældende opslag, der nævnte de fem youtube-videoer.

Dernæst valgte jeg model 4o, vedhæftede screenshottet og skrev:

Kan du finde links til de pågældende TED talks på YouTube?"

ChatGPT svarede dette: "Selvfølgelig! Her er nogle links til populære TED Talks og TEDxCopenhagen-præsentationer, som du kan finde på YouTube:" - og det var overhovedet ikke de fem, der var nævnt på screenshottet.

Jeg prøvede igen: "Jeg mente de 5, der var nævnt på det vedhæftede billede" - og ChatGPT svarede: "Selvfølgelig! Her er links til de fem TEDxCopenhagen Talks, som du nævnte:" - og nævnte så fem videoer, som den tilfældigt havde udvalgt - men slet ikke de fem på billedet jeg havde vedhæftet.

Meeen - jeg gav ikke op. Jeg startede en ny samtale, beholdt 4o som model, og skrev: "Der nævnes 5 Ted talks på det vedhæftede billede. Kan du finde dem på YouTube for mig?" - hvorefter jeg fik fem videoer fra YouTube præsenteret, der intet havde med de fem på billedet at gøre. 

Nu var det så tid til at gøre det, jeg hele tiden havde haft på fornemmelsen var løsningen: Ny samtale/chat og jeg valgte o3 og skrev: "Kan du finde linksene til de fem foredrag på YouTube, som er nævnt på det vedhæftede billede?"

Og det kunne den selvfølgelig, komplet med fine links til at trykke på og det hele. o3's evne til at læse/nærstudere billeder er bare suveræn. Den "har vision", altså "evnen til at se", som man siger. 

Jeg gjorde så det, at jeg fik de fem videoer transskriberet på cirka ét sekund hver vha. det geniale tool, der findes her og kan bruges af alle: Youtube Transcript Generator - Free and Fast | Kome  - jeg tror kome.ai gør det ved at dele videoen op i en masse mindre enheder og transskribere parallelt, men jeg aner reelt ikke, hvordan den gør. Det er bare vildt imponerende. 

Men husk: kome.ai's tool virker KUN på engelsksprogede videoer. Den forstår ikke dansk, eksempelvis.

Men altså: Jeg fik de fem videoer transskriberet og bad ChatGPT om essensen af hver af dem, og kom på den måde gennem flere timers video på nogle få minutter og kunne læse, at der nok ikke var de helt store overraskelser - udover én: Den gamle historie med, at det kræver 10.000 timer at blive god til noget viser sig snarere at være 20 timer, hvis man er parat til at begå fejl og holde fast. Det var da en lettelse :-). 

Hvis du skulle have lyst til at kigge på de fem "livsforandrende" videoer, så er listen (fra o3) her:

Her er direkte YouTube-links til de fem TED/TEDx-foredrag, der står på billedet:

  1. “The first 20 hours — how to learn anything” – Josh Kaufman
    Se foredraget på YouTube (youtube.com)

  2. “How to speak so that people want to listen” – Julian Treasure
    Se foredraget på YouTube (youtube.com)

  3. “5 hindrances to self-mastery” – Shi Heng Yi
    Se foredraget på YouTube (youtube.com)

  4. “Life is easy. Why do we make it so hard?” – Jon Jandai
    Se foredraget på YouTube (youtube.com)

  5. “After watching this, your brain will not be the same” – Lara Boyd
    Se foredraget på YouTube (youtube.com)

God fornøjelse med inspirationen!

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

En tidligere OpenAI-medarbejder taler ud (positivt, men meget interessant)

Min ven James og jeg talte om i går, at vi faktisk ikke vidste, hvor mange mennesker, der arbejder i OpenAI. Men en  artikel  i Computerworld fra 16. juli handlede om en tidligere medarbejder, der havde lavet et blogindlæg med en masse detaljer om, hvordan det var at arbejde i OpenAI. Jeg har læst blogindlægget, som både er interessant og oplysende. Det burde kunne berolige mange mennesker, der måske ser en masse spøgelser ved højlys dag vedr. AI :-). Jeg gengiver her blogindlægget på engelsk, men I kan jo bare bruge ChatGPT til at oversætte det, hvis I foretrækker at læse det på et andet sprog :-). Du kan også gå hen til selve blogindlægget ved at trykke her:  Reflections on OpenAI Calvin French-Owen /   Writing About Writing Bookshelf Reflections on OpenAI JUL 15, 2025 I left   OpenAI   three weeks ago. I had joined the company back in May 2024. I wanted to share my reflections because there's a lot of smoke and noise around what OpenAI is doing, but not ...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere