Valg af den rigtige AI og den rigtige AI-model (Ethan Mulllicks seneste opslag)

Her er hele hans tekst (oversat til dansk), men generelt kan man konkludere: Brug ChatGPT, Gemini og Claude i den rækkefølgle. Brug o3, 2.5 Pro og Opus. Brug Deep Research hos alle tre, men de fungerer forskelligt. Billeder er bedst i ChatGPT. 

--------------------------------------------------------------------------------------------------------

Selvfølgelig! Her er den fulde tekst oversat til dansk uden afkortning:

Hvilke AI’er skal man bruge, og hvordan bruger man dem

ETHAN MOLLICK
23. juni

Hver tredje til fjerde måned sammensætter jeg en guide til, hvilke AI-systemer man bør bruge. Siden jeg sidst skrev min guide, er der dog sket et subtilt, men vigtigt skifte i måden, de store AI-produkter fungerer på. I stigende grad handler det ikke om den bedste model, men om det bedste samlede system for de fleste mennesker. Den gode nyhed er, at det er lettere end nogensinde at vælge en AI, og du har tre fremragende valgmuligheder. Udfordringen er, at disse systemer bliver meget komplekse at forstå. Jeg vil forsøge at hjælpe dig med begge dele.

Først det nemme: Hvilken AI skal du vælge?

For de fleste, der vil bruge AI seriøst, bør du vælge ét af tre systemer: Claude fra Anthropic, Google’s Gemini, og OpenAI’s ChatGPT. Med alle tre får du adgang til både avancerede og hurtige modeller, tale-funktion, muligheden for at se billeder og dokumenter, evnen til at køre kode, gode mobil-apps, muligheden for at generere billeder og video (Claude kan dog ikke lave billeder/video) samt muligheden for at lave "Deep Research". Nogle af disse funktioner er gratis, men som regel skal du betale ca. 20 USD om måneden for at få adgang til hele pakken. Jeg vil give nogle grunde til at vælge den ene eller anden model undervejs, men du går ikke galt i byen med nogen af dem.

Hvad med de andre muligheder?
Jeg vil ikke dække specialiserede AI-værktøjer (nogle elsker fx Perplexity til søgning, Manus er en god AI-agent osv.), men der findes andre generelle AI-systemer:
Grok fra Elon Musks xAI er god, hvis du er storbruger af platformen X (tidligere Twitter), men virksomheden har ikke været særlig åben om, hvordan deres AI fungerer.
Microsoft’s Copilot tilbyder mange af ChatGPT’s funktioner og er tilgængelig i Windows, men det kan være svært at kontrollere, hvilke modeller du bruger hvornår.
DeepSeek r1, en kinesisk model, er meget kompetent og gratis, men mangler nogle funktioner fra de øvrige og det er uklart, om de kan følge med på lang sigt.

Konklusion: For de fleste, hold dig til Gemini, Claude eller ChatGPT.

Godt! Det var den korteste anbefaling nogensinde... Bortset fra, at valget af system kun er begyndelsen. Den virkelige udfordring er at forstå, hvordan man effektivt bruger disse mere og mere komplekse værktøjer.

Hvad gør du nu?

Jeg bruger meget tid med folk, der prøver at bruge AI til at få ting gjort, og det har lært mig, hvor forvirrende det hele er. Derfor vil jeg guide dig gennem de vigtigste funktioner og valg, samt give nogle råd om, hvordan du faktisk bruger AI.

Valg af model

ChatGPT, Claude og Gemini tilbyder hver især flere AI-modeller, og det er afgørende at vælge den rigtige. Tænk på det som at vælge mellem en sportsvogn og en pickup truck – begge er køretøjer, men du bruger dem til vidt forskellige formål.

Hver system tilbyder typisk tre niveauer:

  • En hurtig model til uformel chat (Claude Sonnet, GPT-4o, Gemini Flash)

  • En kraftfuld model til seriøst arbejde (Claude Opus, o3, Gemini Pro)

  • En ultra-kraftig model til de sværeste opgaver (o3-pro, kan bruge 20+ minutter på at tænke)

De hurtige modeller er fine til brainstorming eller hurtige spørgsmål. Men til alt, der har betydning (analyse, skrivning, research, kodning), bør du skifte til den kraftfulde model.

De fleste systemer vælger automatisk den hurtige model for at spare ressourcer, så du skal manuelt skifte via modelvælgeren. (Gratis-versioner giver ikke adgang til de mest kraftfulde modeller, så hvis du ikke ser disse muligheder, bruger du gratis-udgaven).

Jeg bruger o3, Claude 4 Opus og Gemini 2.5 Pro til seriøst arbejde. Jeg har også favoritter til specifikke opgaver uden for disse modeller (fx er GPT-4.5 spændende til skrivning), men for de fleste: hold dig til de anbefalede modeller.

Privatliv:

  • Claude træner ikke fremtidige modeller på dine data

  • Gemini og ChatGPT kan gøre det, medmindre du bruger en virksomhedsversion eller undervisningsudgave

  • Du kan deaktivere træning i ChatGPT uden at miste funktionalitet

  • I Gemini koster det noget funktionalitet

  • Du kan slå "hukommelse" til/fra i ChatGPT, så AI husker småting om dig. Jeg synes, hukommelsen er for ustabil lige nu, men dine erfaringer kan være anderledes.

Brug af Deep Research

Deep Research er en nøglefunktion, som de fleste ikke ved, de har brug for. Deep Research kan lave rapporter i så høj kvalitet, at selv professionelle informationsfolk (advokater, revisorer, konsulenter, markedsanalytikere) bliver imponerede. Du bør afprøve Deep Research i dit eget fagområde, men her er andre eksempler:

  • Gaveguide:
    “Hvad køber jeg til en kræsen 11-årig, der har læst alle Harry Potter-bøger, elsker videnskabsmuseer og skak? Giv mig valgmuligheder, inkl. hvor jeg kan købe det billigst.”

  • Rejseguide:
    “Jeg skal på ferie i Wisconsin og vil gerne besøge unikke steder med fokus på ost – lav en guide.”

  • Second opinions i jura, medicin osv.:
    (Selvfølgelig skal du stole mere på din læge/jurist end AI, men studier viser, at avancerede AI’er klarer sig overraskende godt i diagnoser med lav fejlrate, så de kan bruges til et ekstra perspektiv.)

Aktivering af Deep Research

Deep Research-rapporter er ikke fejlfrie, men mere præcise end bare at spørge AI’en om noget. Kildehenvisningerne plejer faktisk at være korrekte. Bemærk dog:

  • Deep Research fungerer forskelligt på de tre systemer

  • Med web-søgning aktiveret i Claude og o3 får du mini-Deep Research, dog ikke så omfattende som en fuld rapport

  • Google tilbyder sjove ekstra-funktioner, når du har lavet en rapport, fx infographic, quiz eller podcast

Nem tilgang: Brug stemmestyring

En nem måde at komme i gang med AI er via stemmestyring. De to bedste systemer til det er:

  • Gemini-appen

  • ChatGPT’s app og webside

Claude’s stemmestyring er svagere end de to andre.

Det smarte ved stemmestyring er, at du kan føre naturlige samtaler med AI, mens du fx kører bil eller går en tur. Bemærk dog:

  • Stemmestyring bruger de hurtige modeller, ikke de kraftige

  • De søger ikke så ofte på nettet, så risikoen for faktuelle fejl er større

  • I ChatGPT kan du høre et klik 44 sekunder inde, hvis den faktisk søger på nettet

Den rigtige styrke ved stemmestyring er dog muligheden for at dele skærm eller kamera:

  • Peg din telefon mod en ødelagt maskine, et regnestykke, en opskrift eller et skilt på et fremmedsprog

  • AI’en ser, hvad du ser, og svarer i realtid

Jeg har brugt det til:

  • At identificere planter på vandreture

  • At løse skærmproblemer

  • At få madlavningstips med mel på hænderne

Det er ægte fremtidsteknologi – men de fleste bruger kun stemmestyring som en glorificeret Siri. Så går du glip af det bedste.

Skab indhold: Billeder, Video, Kode, Dokumenter

ChatGPT og Gemini kan lave billeder, hvis du beder om det. Claude kan ikke.

  • ChatGPT har det mest præcise billedværktøj

  • Gemini bruger to systemer: Imagen (traditionel billedgenerator) og multimodal billedgenerator

Generelt er ChatGPT stærkest her.

Video:
Gemini’s Veo 3 er meget imponerende, og du får flere gratis forsøg dagligt (men du skal trykke på "Video"-knappen i interfacet).

Eksempel:

“Lav et billede af en odder, der holder et skilt med teksten 'Oddere er seje, men også dygtige piloter.' Odderen skal også holde et lille sølvfarvet 747-fly med gulddetaljer.”

Alle tre systemer kan desuden:

  • Lave dokumenter

  • Lave statistiske analyser

  • Lave interaktive værktøjer

  • Lave simulationer

  • Lave simple spil

Vil du have Gemini eller ChatGPT til at gøre dette stabilt:

  • Brug “Canvas”-funktionen til kode eller særskilte outputs

  • Claude kan gøre det uden ekstra opsætning – bare spørg

Samarbejde med AI

Når du har valgt en model, kan du begynde at chatte med den. Før var det vigtigt at formulere sig meget præcist, men de nyeste modeller kan ofte regne ud, hvad du vil.

Tips til at komme i gang:

  • Giv AI’en kontekst:
    Den kender kun din basisinformation og det aktuelle chatforløb
    Upload dokumenter, billeder, præsentationer eller skriv en intro om dig selv
    ChatGPT og Claude kan få adgang til dine filer/mailbokse, hvis du tillader det
    Gemini kan få adgang til Gmail

  • Vær tydelig i dine ønsker:
    Ikke bare “Skriv en marketingmail”
    Men “Jeg lancerer et B2B SaaS-produkt til små advokatkontorer. Skriv en kold salgs-email om deres udfordringer med dokumenthåndtering. Her er produktdetaljerne: [indsæt tekst]”

  • Giv trin-for-trin-instruktioner:
    “Chain-of-Thought”-metoden virker ikke altid som før, men hjælper dig med at forstå AI’ens svar

  • Bed om mange forslag:
    AI bliver ikke træt – bed om 50 idéer, ikke kun 10

  • Brug branching:
    Rediger prompten, skab nye grene i samtalen, skift mellem dem med pileknapperne

Fejlfinding

Typiske faldgruber:

  • Hallucinationer:
    Bedre end før, men AI laver stadig fejl
    Store, langsomme modeller + web-søgning = mere præcise svar

  • Ikke magisk:
    AI kan yde som en meget klog person, men ikke overmenneskeligt
    Virker det for godt til at være sandt? Så er det nok det

  • To-vejs dialog:
    Stil opfølgende spørgsmål, pres AI’en

  • Tjek fejl med “show thinking”:
    Du ser AI’ens tankeproces (resumé, ikke altid præcis)

Din næste time

Her er din startplan:

  1. Vælg et system, betal de 20 USD (gratisversionerne er demoer)

  2. Test tre ting i virkeligt arbejde:

    • Skift til kraftfuld model, giv kompleks opgave, før interaktiv dialog

    • Brug Deep Research til grundig analyse (konkurrentanalyse, gaver, tekniske emner)

    • Prøv stemmestyring, mens du laver noget andet – se, hvordan det hjælper dig

De fleste bruger AI som Google i starten: hurtige spørgsmål, ingen kontekst, standardindstillinger. Nu ved du bedre:

  • Giv den dokumenter

  • Bed om udtømmende muligheder

  • Brug branching

  • Eksperimentér

Forskellen mellem nybegyndere og eksperter handler ikke kun om prompt-teknik, men om at kende disse funktioner og bruge dem i virkeligt arbejde.

¹ Det er faktisk mere underligt end det: På svære matematik- og naturvidenskabelige spørgsmål har vi testet, at det at være høflig over for AI’en nogle gange forbedrer dens præstationer markant, andre gange forværrer det dem – på måder, man ikke kan forudsige. Så vær høflig, hvis du har lyst!

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere

Få opsummeret lange videoer på sekunder - og brug det kreativt, f.eks. med TED Talks. Og opdag oven i købet fremtidens undervisningsform :-).

Først og fremmest: Jeg har tidligere nævnt dette absolut magiske (og gratis) link, der kan transskribere en YouTube-video på sekunder:  Youtube Transcript Generator - Free and Fast | Kome Desværre kan den kun gøre det med engelsk-sprogede videoer, men dem er der jo også mange af :-). Jeg ved, at Claus Nygaard bruger en teknik, hvor han transskriberer en video om et interessant emne og bruger hele transskriptionen som en prompt til at få lavet en Deep Research-kørsel - det kan man vist godt kalde en slags superprompt :-). Nå, men det slog mig forleden, at nogle virkeligt gode videoer man kunne transskribere er de såkaldte TED Talks. Der er tusindvis af dem, og de omfatter stort set alle emner. F.eks. er der  her  en nylig video, hvor TED-værten og -grundlæggeren Chris Anderson interviewer Sam Altman fra OpenAI, og et par gange giver ham nogle ret spidse spørgsmål, der går tæt på.  Her er et  andet eksempel  på en YouTube-video med selveste Sal Khan, hvo...
Læs mere