Hov! Den kan også tolke et billede af køleskabsindholdet!

 Jeg har ofte brugt ChatGPT til at lave "tøm køleskabet"-øvelsen ved at fortælle den, hvad vi har i køleskabet. Men i går morges tog jeg et billede af indholdet af grøntsagsskuffen og skrev til den:

Prompt: Det her er indholdet af vores grøntsags-skuffe. Hvilket slags aftensmad kunne man lave ud fra disse ingredienser alene? Og hvad kunne man lave, hvis man tilføjede nogle ingredienser til indholdet af vores grøntsagsskuffe?

- og den kom ud med nogle virkeligt gode forslag til begge dele - og med et minimum af ekstra indkøb til den anden kategori af forslag. Ting vi faktisk havde i huset.

Så selvfølgelig burde jeg have tænkt på den her metode noget før. Også fordi kursister har spurgt mig om det - jeg har bare ikke prøvet før.

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere

Tredje-generations-AI ("Gen3") forklaret, så man forstår, at der virkelig sker noget nu

  BLUF (Bottom-Line Up Front): De to modeller Grok 3 (fra xAI/Elon Musk) og Claude 3.7 Sonnet repræsenterer en mindre revolution indenfor AI, fordi de kan meget mere end forgængerne ("Gen2"). Det skyldes to ting: De trænes MEGET mere end Gen2 og de får lov til at tænke længere over tingene.  Det har Ethan Mollick skrevet (endnu) en drøngod artikel om: https://open.substack.com/pub/oneusefulthing/p/a-new-generation-of-ais-claude-37 Generation 3 (“Gen3”) af AI og forskellige tolkning af en artikel Jeg testede to af ChatGPT’s modeller (GPT4o og o3) for, hvordan de håndterer en prompt om at lave et referat. Begge svar var gode og brugbare, men jeg fik en del mere ud af at læse selve artiklen.  Her er min prompt: Her kommer et link til en virkelig interessant artikel om generation tre af A i modeller. Artiklen er på engelsk. Vil du venligst lave et fyldigt dansk referat? Her kommer linket: https://open.substack.com/pub/oneusefulthing/p/a-new-generation-of-ais-claude-37?r=22vhx...
Læs mere