o3 fungerer på en måde som en agent allerede: Se lige denne Superprompt!

OpenAI har lavet en interessant video-demo af, hvad o3 formår at gøre i ét hug - reelt gør den fem forskellige ting, som man ellers skulle få gjort separat. Video kan ses her: https://youtu.be/ydJNqND6N_Y?si=uctNPAVVoMGjhWBU

Jeg tog et par billeder af min PC-skærm med min mobil (ved ca. 00:21 og 00:27 i videoen) og bad ChatGPT-app'en om at sammenstykke den prompt, der blev vist, og den kommer her, først på engelsk og så oversat: 

Can you help me run March’s month-end variance using these attached spreadsheets? Please follow these steps:


  1. Consolidate each department’s budget vs actual spend data. These are attached in different spreadsheets.
  2. Analyze for variance %: Flag any variance of more than 7% and show me the expenditure categories that contributed to the variance. Do not hypothesize on why these categories contributed.
  3. Create some tables and graphs to show your findings.
  4. Search the internet for guidance on acceptable variance % for manufacturing companies based on our revenue targets / progress that we can use to compare ourselves to.
  5. Wrap your findings up in an executive summary Slack post I can send to my CFO.

I’m also uploading a separate spreadsheet with some revenue numbers, targets, and tracking so far this year, for reference.

Kan du hjælpe mig med at køre månedsafslutnings-variansen for marts ved hjælp af de vedhæftede regneark? Følg venligst disse trin:

  1. Konsolider hver afdelings budget- versus faktisk-forbrugsdata. Filerne ligger som separate regneark.

  2. Analysér variansen i %: Flag alle afvigelser på mere end 7 %, og vis de udgiftskategorier, der har bidraget til variansen. Gæt ikke på, hvorfor disse kategorier bidrog.

  3. Opret tabeller og grafer, der visualiserer resultaterne.

  4. Søg på internettet efter retningslinjer for acceptable variansprocenter for produktionsvirksomheder på baggrund af vores omsætningsmål/fremdrift, som vi kan sammenligne os med.

  5. Opsummer dine fund i et executive summary-indlæg til Slack, som jeg kan sende til min CFO.

  6. Jeg uploader desuden et separat regneark med omsætningstal, mål og hidtidig fremdrift til reference.

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere

Få opsummeret lange videoer på sekunder - og brug det kreativt, f.eks. med TED Talks. Og opdag oven i købet fremtidens undervisningsform :-).

Først og fremmest: Jeg har tidligere nævnt dette absolut magiske (og gratis) link, der kan transskribere en YouTube-video på sekunder:  Youtube Transcript Generator - Free and Fast | Kome Desværre kan den kun gøre det med engelsk-sprogede videoer, men dem er der jo også mange af :-). Jeg ved, at Claus Nygaard bruger en teknik, hvor han transskriberer en video om et interessant emne og bruger hele transskriptionen som en prompt til at få lavet en Deep Research-kørsel - det kan man vist godt kalde en slags superprompt :-). Nå, men det slog mig forleden, at nogle virkeligt gode videoer man kunne transskribere er de såkaldte TED Talks. Der er tusindvis af dem, og de omfatter stort set alle emner. F.eks. er der  her  en nylig video, hvor TED-værten og -grundlæggeren Chris Anderson interviewer Sam Altman fra OpenAI, og et par gange giver ham nogle ret spidse spørgsmål, der går tæt på.  Her er et  andet eksempel  på en YouTube-video med selveste Sal Khan, hvo...
Læs mere