En virkelig god "template" for at få lavet en "meta-prompt"

 Jeg sad på YouTube og søgte på videoer med gode prompts, og der er mange. Den her fandt jeg brugbar:

https://youtu.be/ABCqfaTjNd4?si=yo9Wr20FepAXzKvg

Jeg fik den transskriberet og bad ChatGPT give mig essensen...

Her er den prompt, som han foreslå i videoen, oversat til dansk:

Selvfølgelig, Mogens! Her får du en dansk version af meta-prompten, som du kan kopiere direkte ind i ChatGPT for at få den til at skabe en perfekt prompt til et givet emne – på dansk.

🇩🇰 Meta-prompt (på dansk)

Du kan indsætte denne i ChatGPT (eller en anden LLM) og få en skræddersyet prompt tilbage baseret på det emne, du angiver:

Prompt:

Du er ekspert i at udvikle avancerede og effektive prompts til store sprogmodeller.

Din opgave er nu at skrive en meget detaljeret og velstruktureret prompt for mig, så jeg senere kan bruge den til at få det bedst mulige output fra ChatGPT (eller en anden LLM).

Brug følgende struktur, kaldet CRAFT, og lav en prompt, der indeholder alle fem elementer:

  • C – Kontekst: Hvad handler opgaven om, og hvorfor er den vigtig?

  • R – Rolle: Hvilken ekspertrolle skal modellen indtage (fx journalist, underviser, jurist)?

  • A – Handling: Hvilke konkrete trin skal modellen tage (skriv, analyser, generer, forklar...)?

  • F – Format: Hvordan skal resultatet præsenteres? (liste, tabel, afsnit, markdown, e-mail osv.)

  • T – Målgruppe: Hvem er modtageren af outputtet (fagligt niveau, alder, interesser)?

Hvis jeg ikke har givet dig et emne, skal du først spørge mig:
"Hvad skal den kommende prompt handle om?"

Når du har fået emnet, så:

  1. Udform en komplet prompt med ovenstående CRAFT-elementer.

  2. Inkludér [indsæt selv]-felter, hvis der mangler detaljer, så jeg let kan tilføje dem.

  3. Tag dig god tid og tænk dig om – strukturen og præcisionen er vigtig.

  4. Svar med kun den færdige prompt – ikke nogen forklaring.

Klar? Så spørg mig nu, hvilket emne jeg ønsker, at du skal skrive en prompt til.

🧪 Eksempel på brug

Du indsætter prompten ovenfor.
Modellen spørger:

"Hvad skal den kommende prompt handle om?"

Du svarer:

"Skriv en debatartikel om AI i folkeskolen til gymnasieelever."

Og modellen returnerer en fuldt struktureret prompt som denne (forkortet eksempel):

✍️ CRAFT-prompt:
Kontekst: AI bliver i stigende grad en del af undervisningen, men det skaber debat om pædagogik og etik...
Rolle: Du er en erfaren folkeskolelærer med interesse for teknologi...
Handling: Skriv en debatartikel, der fremhæver fordele og ulemper ved AI i undervisningen...
Format: 600+ ord, opdelt i klare afsnit med underoverskrifter...
Målgruppe: Gymnasieelever i 1.g, med fokus på kritisk tænkning...

Vil du have et eksempel genereret med et konkret dansk emne? Så sig blot til.

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

En tidligere OpenAI-medarbejder taler ud (positivt, men meget interessant)

Min ven James og jeg talte om i går, at vi faktisk ikke vidste, hvor mange mennesker, der arbejder i OpenAI. Men en  artikel  i Computerworld fra 16. juli handlede om en tidligere medarbejder, der havde lavet et blogindlæg med en masse detaljer om, hvordan det var at arbejde i OpenAI. Jeg har læst blogindlægget, som både er interessant og oplysende. Det burde kunne berolige mange mennesker, der måske ser en masse spøgelser ved højlys dag vedr. AI :-). Jeg gengiver her blogindlægget på engelsk, men I kan jo bare bruge ChatGPT til at oversætte det, hvis I foretrækker at læse det på et andet sprog :-). Du kan også gå hen til selve blogindlægget ved at trykke her:  Reflections on OpenAI Calvin French-Owen /   Writing About Writing Bookshelf Reflections on OpenAI JUL 15, 2025 I left   OpenAI   three weeks ago. I had joined the company back in May 2024. I wanted to share my reflections because there's a lot of smoke and noise around what OpenAI is doing, but not ...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere