Ethan Mollick: Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd - hans seneste artikel fra Reddit

 Min "AI-helt" Ethan Mollick har gjort sig nogle tanker om, hvordan AI fungerer i organisationerne: Alle bruger det, det hjælper mange med meget, osv., men det er svært at se de store gevinster (økonomiske, osv) endnu. Det har han så nogle forslag til, hvad man kan gøre ved.

Her er selve artiklen: Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd

Og her er et resume lavet af ChatGPT (og find fejlen!):

Artiklen "Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd" af Ethan Mollick præsenterer en praktisk model for, hvordan virksomheder effektivt kan integrere kunstig intelligens (AI) i deres organisationer. Mollick identificerer fire centrale observationer:(oneusefulthing.org)

  1. AI forbedrer arbejdspræstationer: Studier viser, at medarbejdere oplever betydelige produktivitetsgevinster ved brug af AI. For eksempel rapporterede danske vidensarbejdere, at AI halverede deres arbejdstid for 41% af deres opgaver. Lignende resultater er observeret i USA, hvor arbejdstagere angav, at AI tredoblede deres produktivitet ved at reducere 90-minutters opgaver til 30 minutter.

  2. Udbredt brug af AI på arbejdspladsen: En betydelig andel af medarbejdere anvender allerede AI i deres arbejde. I Danmark har 65% af marketingfolk, 64% af journalister og 30% af jurister brugt AI. I USA steg andelen af arbejdstagere, der brugte AI, fra over 30% i december 2024 til 40% i april 2025.

  3. AI's transformative potential er endnu ikke fuldt udnyttet: Moderne AI-systemer kan udføre dybdegående analyser på få minutter og generere højkvalitetsresultater. Dog er disse muligheder endnu ikke fuldt integreret i virksomheders arbejdsgange.

  4. Virksomheder realiserer ikke fuldt ud AI's fordele: På trods af individuelle produktivitetsgevinster rapporterer virksomheder kun beskedne forbedringer og ser ingen væsentlig indvirkning på lønninger eller arbejdstimer ved udgangen af 2024.

Mollick konkluderer, at for at opnå organisatoriske gevinster kræves en aktiv indsats fra virksomhedens side. Han foreslår en tilgang baseret på tre nøgleelementer:(oneusefulthing.org)

  • Lederskab: Virksomhedsledere skal klart kommunikere visionen for AI's rolle i organisationens fremtid og motivere medarbejdere ved at male et levende billede af, hvordan arbejdet vil se ud i en AI-drevet fremtid.

  • Laboratorium: Virksomheder bør etablere eksperimentelle miljøer, hvor medarbejdere kan afprøve AI-værktøjer og -processer, hvilket fremmer innovation og tilpasning.

  • Fællesskab: Involvering af medarbejdere på tværs af organisationen er afgørende. Ved at dele erfaringer og bedste praksis kan virksomheder kollektivt lære og tilpasse sig AI-teknologier.

Ved at kombinere disse tre elementer kan virksomheder bedre navigere i AI-transformationen og realisere de fulde fordele ved teknologien.

============================

Bemærkede du fejlen? "Amerikanske vidensarbejdere" var blevet til danske... Nå, det undskyldte den, og så fandt den nogle tal for Danmark: 

Der er sket en markant stigning i brugen af kunstig intelligens (AI) blandt danske virksomheder og vidensarbejdere i 2024. Her er et overblik over de vigtigste tendenser og udfordringer:(it-kanalen.dk)

📊 Udbredelse af AI i danske virksomheder

  • Næsten en fordobling i AI-brug: Andelen af virksomheder med over 10 ansatte, der anvender AI, steg fra 15 % i 2023 til 28 % i 2024. Større virksomheder er førende, med 63 % af virksomheder med over 250 ansatte, der bruger AI. (dst.dk)

  • Brancher med høj AI-anvendelse: Særligt inden for information og kommunikation er AI-brugen høj, med 68 % af virksomhederne i denne sektor, der anvender AI. (it-kanalen.dk)

  • Anvendelsesområder: AI bruges primært til produktion af skreven tekst eller talt sprog (18 %), analyse af tekst (17 %), samt til markedsføring, salg og økonomistyring. (dst.dk)

💼 Effekt og udfordringer

  • Positive effekter: 70 % af virksomhederne, der anvender AI, rapporterer effektivisering af arbejdsgange, mens 51 % oplever forbedringer af produkter og tjenester. (nohrcon.dk)

  • Barrierer for implementering: Blandt virksomheder, der ikke anvender AI, angiver 80 % mangel på relevant viden og erfaring som en hindring. Desuden nævnes bekymringer om databeskyttelse og juridiske konsekvenser. (nohrcon.dk, digst.dk)

👩‍💼 Vidensarbejdere og AI

  • Politikker for AI-brug: Kun 24 % af medlemmerne i Dansk Magisterforening (DM) arbejder på en arbejdsplads med en politik for brugen af AI-redskaber. (dm.dk)

  • Ønske om kompetenceudvikling: 38 % af DM's medlemmer ønsker i høj eller meget høj grad at opnå flere kompetencer inden for brugen af AI-redskaber. Dog har kun 24 % efterspurgt kompetenceudvikling inden for AI hos deres arbejdsgiver. (dm.dk)

🧭 Perspektiver

Mens AI-teknologiens potentiale anerkendes bredt, er der behov for øget fokus på kompetenceudvikling og etablering af klare retningslinjer for ansvarlig AI-anvendelse i danske virksomheder. Dette vil sikre, at både virksomheder og medarbejdere kan udnytte AI's fordele fuldt ud og navigere i de tilhørende udfordringer.(digst.dk)

Hvis du ønsker yderligere information eller specifikke data om bestemte brancher eller virksomhedsstørrelser, er du velkommen til at spørge.

Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

En tidligere OpenAI-medarbejder taler ud (positivt, men meget interessant)

Min ven James og jeg talte om i går, at vi faktisk ikke vidste, hvor mange mennesker, der arbejder i OpenAI. Men en  artikel  i Computerworld fra 16. juli handlede om en tidligere medarbejder, der havde lavet et blogindlæg med en masse detaljer om, hvordan det var at arbejde i OpenAI. Jeg har læst blogindlægget, som både er interessant og oplysende. Det burde kunne berolige mange mennesker, der måske ser en masse spøgelser ved højlys dag vedr. AI :-). Jeg gengiver her blogindlægget på engelsk, men I kan jo bare bruge ChatGPT til at oversætte det, hvis I foretrækker at læse det på et andet sprog :-). Du kan også gå hen til selve blogindlægget ved at trykke her:  Reflections on OpenAI Calvin French-Owen /   Writing About Writing Bookshelf Reflections on OpenAI JUL 15, 2025 I left   OpenAI   three weeks ago. I had joined the company back in May 2024. I wanted to share my reflections because there's a lot of smoke and noise around what OpenAI is doing, but not ...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere