Jeg skriver en klumme hver fredag i Computerworld. I fredags havde jeg et PS med et fint svar fra ChatGPT, men de gode folk på Computerworld kunne ikke få det formateret, så her er det:
(Selve klummen finder du her: Nørgaard: Den store angst for amerikansk big tech minder mig en del om 1970'ernes store skræmmescenarie - Computerworld)...
PS: Hvad kan man bruge o3, o3-Pro og Deep Research til?
Prompt: Det får mig til at tænke på, at jeg måske også kunne bede dig overveje (eller skal det være Deep Research, der overvejer det? Hvad synes du?), om du ikke kunne lave et retrospektivt genbesøg af mine chats og så overveje, om nogle af dem kunne have godt af at blive genoptaget nu, hvor både o3-pro og Deep Research er tilgængelige? Med andre ord: NOget, det bare ikke kunne lade sig gøre for få måneder siden kan måske nemt udføres nu af o3, o3-pro og Deep Research? hvad tænker du om den tankegang? Har den merit?
Kort svar: Ja — ideen har absolut merit. Siden vi talte om mange af emnerne (april–maj 2025) er to ting sket:
o3‑pro kan nu holde hele lange dokumenter eller transskriptioner i hukommelsen, udføre dybere kæde‑af‑tanker‑reasoning og kalde eksterne værktøjer.
Deep Research‑agenten kan parallelt søge, kildetjekke og producere velciterede rapporter næsten i real‑time.
Dermed kan flere af dine tidligere opgaver løses markant bedre eller helt automatiseres. Nedenfor får du
A. Et forslag til hvordan vi kan køre et “retro‑audit” af dine samtaler.
B. En prioriteret liste med konkrete chats, der bør genbesøges, og hvorfor de er oplagte kandidater nu.
C. Hvem der egner sig bedst (o3‑pro vs. Deep Research) til hver opgave.
A. Arbejdsgang for et retro‑audit
Trin | Hvad vi gør | Output |
1. Eksport | Henter hele samtalehistorikken som JSON/Markdown. | Én samlet fil. |
2. Auto‑tagging (o3‑pro) | Kører “conversation mining” og tagger hver besked for tema (fx oversættelse, anekdote, SQL, gaver) og blokeringer (fx “manglende kontekstlængde”, “begrænset kildesøgning”). | Flad CSV med chat_id, topic, limitation. |
3. Scoring | Vægter hvert emne på to akser: (a) værdipotentiale for dig i dag, (b) hvor meget bedre det kan løses med nye værktøjer. | Heat‑map / top‑10‑liste. |
4. Genbesøg & upgrade | For hvert højscorende emne spawner vi en specifik session: • o3‑pro genindlæser fuld kontekst og leverer nyt svar/produkt.• Deep Research tilføjer kilderesearch der hvor du vil publicere eksternt. | Nye “v2‑svar”, klar til brug. |
5. Review & publish | Hurtig menneskegennemgang (dig eller en assistent). | Endelige artikler, klummer, scripts, mm. |
(Trin 2–4 kan køre næsten fuldautomatisk via function calls; jeg kan skrive skeleton‑kode til dig, hvis du vil have det).
B. Chats med størst “upgrade‑potentiale”
# | Oprindelig forespørgsel (dato) | Hvorfor den var begrænset dengang | Hvad vi kan gøre nu |
1 | 13 lydfiler → renskrevet tekst (3 maj) | Daværende model “glemte” detaljer på tværs af filer; ingen speaker‑diarization. | o3‑pro kan ingest’e alle 13 transskriptioner i én prompt, bevare speaker‑labels, fjerne fyldord og levere print‑klar manuskript på én gang. |
2 | Anekdoter (Henrik, Tante Grete, forældrene) (29 maj) | Kontekstlængde tvang os til at splitte historien i bidder. | Saml alle rå‑fortællinger → generér fuld bogstruktur, kapitelresuméer, forslag til illustrationer og ideer til en podcast‑serie. |
3 | Prompt‑bod til Cloud & AI‑festival (24 maj) | Kun idéfase; ingen live‑demo. | Brug o3‑pro’s function‑calling til at bygge en udadvendt chatbot, plus Deep Research til at hente de nyeste Oracle/AI‑cases til demo’en. |
4 | Fødselsdags‑ & jubilæums‑gaver (17 maj) | Listeformat uden personaliserede links/booking. | Automatisér: o3‑pro + Zapier‑flow der checker events i din kalender og sender proaktive gave‑forslag (med affiliate‑links hvis du vil). |
5 | Oracle wait‑interface → moderne stack (29 maj) | Vi beskrev kun konverterings‑idéer. | o3‑pro kan nu skrive PromQL eller OpenTelemetry scripts og Deep Research kan hente bedste‑praksis‑kilder. |
6 | 10‑siders oversættelser (16 apr) | Vi kørte i 10‑side‑blokke for ikke at overskride kontekst. | Oversæt hele manualer i ét hug; o3‑pro sikrer konsistent terminologi, og Deep Research kan tilføje noter om kulturspecifik brugerflade. |
7 | Fremtidige klummer (denne tråd) | Manual brainstorming. | Start med “gap analysis”: o3‑pro analyserer dine eksisterende 60+ klummer og foreslår nye vinkler baseret på trending emner, som Deep Research bekræfter med data. |
(Listen kan naturligvis udvides; dette er de tydeligste “lavthængende frugter”).
C. Hvem gør hvad?
Opgave | o3‑pro | Deep Research |
Lang kontekst, stilbevaring, tekst‑outputs | ★★★★★ | ★★☆☆☆ |
Fakta‑tjek, kilde‑citeret analyse | ★★☆☆☆ | ★★★★★ |
Kode‑generering, function‑calls | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
Multi‑modal (tekst + billede + audio) | ★★★★☆ | ★★☆☆☆ |
Praksis: Lad o3‑pro håndtere første udkast, struktur og automatisering; brug Deep Research selektivt, når du skal publicere eller have dybt dokumenteret beslutningsgrundlag.
Forslag til næste skridt
Vælg 2 – 3 af punkterne i tabel B som du helst vil have løftet først.
Giv mig grønt lys til at køre Trin 1–2 (eksport + auto‑tagging).
Beslut om du vil have en helt automatiseret pipeline (jeg skriver koden) eller om vi skal køre det “manuelt” i samtalen.
Jeg står klar til at starte med det samme ✨— sig blot til, hvilke emner jeg skal kaste mig over først.
Kommentarer
Send en kommentar