Jeg fik den gode idé fra en gut på nettet, at man kunne lave McKinsey som en prompt, så jeg gav ChatGPT følgende prompt: ==================================================== Her er noget jeg skriver i min klumme i computerworld i dag (den udkommer først om nogle timer) den 16. januar 2026. På baggrund af det skal du lave en grundig prompt, der kan feedes ind i Deep Research, så jeg ender med et virtuelt McKinsey-team, der kan bruges af alle virksomheder til at skabe samme indsigt, klarhed og innovativ tænkning som et rigtigt, fysisk McKinsey-team kan, inkl. de nødvendige strategi-papirer, præsentationer til ledelsen, og hvad McKinsey ellers har af deliverables. Men før du laver prompten skal du lave grundig research mht de nyeste og bedste kendte prompting-teknikker per 16. januar 2026 til at opfylde mit mål, og du skal anvende de mest relevante af disse teknikker til at lave prompten, så den bliver den bedste prompt man kan lave i dag. Her er teksten jeg har skrevet til min klumme:...
Jeg anvender ofte en teknik, der ser således ud: Step 1: Sæt ChatGPT til Thinking og bed den lave en prompt, der skal bruges som input til Deep Research, om et eller andet tema eller emne. Step 2: Sæt ChatGPT til Deep Research ("Grundig research") og kopier prompten fra step 1 ind og tryk retur ELLER skriv "udfør prompten". Efter lidt diskussion med ChatGPT blev vi enige om at kalde det Meta-funnel-prompting, og her er ChatGPT's definition: Her er en kort, knivskarp definition, som egner sig til slides, undervisning eller dokumentation: "Meta-funnel prompting er en totrins-metode, hvor man først bruger modellen til at generere en optimeret master-prompt (meta-prompting), og derefter bruger denne prompt som input i en dybtgående analysemotor som Deep Research eller Thinking. Metoden fungerer som en tragt, der destillerer en bred intention ned til et fokuseret og højpræcist output." Jeg har beskrevet en avanceret udgave af teknikken her: Professor Cla...
Del 2: findes der en nem, lille ting man kan gøre ved en prompt, så man lærer noget og/eller bare tvinges til at bruge sin ekspertise? ChatGPT (High) Ja. Faktisk kan man ofte få en markant bedre læring ved at tilføje én enkelt linje til slutningen af en prompt. Her er nogle af de mest effektive varianter. 1. "Efter svaret: Peg på de 3 steder, hvor min egen ekspertise vil gøre den største forskel." Den kan jeg rigtig godt lide, fordi den ikke gør svaret dårligere. Den gør bare tydeligt, hvor AI ikke kan vide nok, og hvor du kan forbedre resultatet. Eksempel: Efter svaret: Peg på de tre steder, hvor min egen viden eller erfaring sandsynligvis kan gøre analysen væsentligt bedre. 2. "Marker usikkerheder." Det tvinger dig til at tænke selv. Marker alle antagelser, hvor du er mindre end 80 % sikker, og forklar, hvad jeg bør undersøge. 3. "Stil mig spørgsmål." I stedet for at lade AI gætte. Inden du afslutter, stil mig de fem spørgsmål, som en ekspert på område...
Kommentarer
Send en kommentar