Smarte short-cuts til ChatGPT, såsom ELI5, TL;DR og /SWOT

Her er en liste over 29 short-cuts, der sparer én for en masse indtastning i ChatGPT

  1. /ELI5 bruges til at forklare, som om det var til en 5-årig.

  2. /TLDR opsummerer en meget lang tekst i få linjer.

  3. /STEP-BY-STEP lægger ræsonnementet ud trin for trin.

  4. /CHECKLIST laver et svar om til en tjekliste.

  5. /EXEC SUMMARY giver et hurtigt resumé i lederstil.

  6. /ACT AS får ChatGPT til at tale i en specifik rolle.

  7. /BRIEFLY tvinger et meget kort svar.

  8. /JARGON beder om brug af teknisk vokabular.

  9. /AUDIENCE tilpasser svaret til et valgt publikum.

  10. /TONE ændrer tonen (formel, humoristisk, dramatisk osv.).

  11. /DEV MODE simulerer en rå, teknisk udviklerstil.

  12. /PM MODE giver et projektleder-perspektiv.

  13. /SWOT laver en styrker/svagheder/muligheder/trusler-analyse.

  14. /FORMAT AS producerer et specifikt format (tabel, JSON, osv.).

  15. /COMPARE sætter to eller flere ting side om side.

  16. /MULTI-PERSPECTIVE viser flere synsvinkler.

  17. /CONTEXT STACK holder flere lag af kontekst i hukommelsen.

  18. /BEGIN WITH / END WITH tvinger til at starte eller slutte med noget.

  19. /ROLE: TASK: FORMAT: definerer tydeligt rollen, opgaven og det forventede format.

  20. /SCHEMA genererer en struktureret oversigt eller en datamodel.

  21. /REWRITE AS omskriver i et ønsket format.

  22. /REFLECTIVE MODE får AI’en til at reflektere over sit eget svar.

  23. /SYSTEMATIC BIAS CHECK beder om at identificere bias.

  24. /DELIBERATE THINKING tvinger langsommere og mere eftertænksom ræsonnering.

  25. /NO AUTOPILOT forbyder overfladiske, automatiske svar.

  26. /EVAL-SELF beder om kritisk selvevaluering af svaret.

  27. /PARALLEL LENSES undersøger fra flere vinkler parallelt.

  28. /FIRST PRINCIPLES bygger ræsonnering op fra grundlæggende principper.

  29. /CHAIN OF THOUGHT viser mellemtrin i ræsonneringen.


Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

En tidligere OpenAI-medarbejder taler ud (positivt, men meget interessant)

Min ven James og jeg talte om i går, at vi faktisk ikke vidste, hvor mange mennesker, der arbejder i OpenAI. Men en  artikel  i Computerworld fra 16. juli handlede om en tidligere medarbejder, der havde lavet et blogindlæg med en masse detaljer om, hvordan det var at arbejde i OpenAI. Jeg har læst blogindlægget, som både er interessant og oplysende. Det burde kunne berolige mange mennesker, der måske ser en masse spøgelser ved højlys dag vedr. AI :-). Jeg gengiver her blogindlægget på engelsk, men I kan jo bare bruge ChatGPT til at oversætte det, hvis I foretrækker at læse det på et andet sprog :-). Du kan også gå hen til selve blogindlægget ved at trykke her:  Reflections on OpenAI Calvin French-Owen /   Writing About Writing Bookshelf Reflections on OpenAI JUL 15, 2025 I left   OpenAI   three weeks ago. I had joined the company back in May 2024. I wanted to share my reflections because there's a lot of smoke and noise around what OpenAI is doing, but not ...
Læs mere

Deep Research ("Grundig Research") er nu tilgængelig i ChatGPT (men kun 10 af dem per måned).

 Jeg stod og underviste i går, og opdagede, at der er kommet en ny option i ChatGPT: "Grundig research", som er den "Deep Research"-ting man har talt om i et stykke tid. Man kan anvende den 10 gange om måneden. Hvis man køber den store option af ChatGPT, som koster 200 USD om måneden, kan man fyre den af 120 gange.  Vi testede den på et par ting i går, og den gjorde indtryk. Jeg spurgte den f.eks.: er der opdateringer af Newtons tre love ift quantum og andre fysik-fremskridt? og den svarede: Er du interesseret i en generel gennemgang af, hvordan Newtons love er blevet påvirket af kvantemekanik og moderne fysik, eller søger du specifikke eksempler og eksperimentelle resultater? Vil du gerne have det forklaret på et populærvidenskabeligt niveau eller mere teknisk? og jeg svarede: generel gennemgang, gerne teknisk, tak. Så tænkte den i syv minutter og anvendte 11 kilder (man kan følge dens overvejelser og opslag forskellige steder ude i højre side) og så leverede den e...
Læs mere