ChatGPT stjæler ikke dine data! Den store misforståelse.

 Professor Claus Nygaard, min danske AI-helt, har skrevet endnu et godt nyhedsbrev, som I kan læse HER. Jeg bringer her blot hans indledning, og så kan I selv læse videre i nyhedsbrevet :).

"I denne udgave af Nyhedsbrevet, giver jeg dig et detaljeret indblik i, hvad der sker i maskinrummet på en stor sprogmodel (LLM) såsom ChatGPT, Gemini, Claude og Grok. Måske har du chattet med dem og tænkt: ”Hvordan pokker ved de alt det her?” Du har nok også hørt, at de er trænet på en masse data, og måske er du ramt af den store misforståelse, at modellerne henter deres svar i datasættet og på vejen derned lige gemmer dine data samtidig, så andre kan prompte dem frem? Langt de fleste, jeg møder, tror, at det er sådan, LLM’er fungerer. Det er imidlertid ikke tilfældet. Læs med og få en dyb forståelse for teknologien. Den er slet ikke så farlig, som du måske går rundt og tror."


Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere

En tidligere OpenAI-medarbejder taler ud (positivt, men meget interessant)

Min ven James og jeg talte om i går, at vi faktisk ikke vidste, hvor mange mennesker, der arbejder i OpenAI. Men en  artikel  i Computerworld fra 16. juli handlede om en tidligere medarbejder, der havde lavet et blogindlæg med en masse detaljer om, hvordan det var at arbejde i OpenAI. Jeg har læst blogindlægget, som både er interessant og oplysende. Det burde kunne berolige mange mennesker, der måske ser en masse spøgelser ved højlys dag vedr. AI :-). Jeg gengiver her blogindlægget på engelsk, men I kan jo bare bruge ChatGPT til at oversætte det, hvis I foretrækker at læse det på et andet sprog :-). Du kan også gå hen til selve blogindlægget ved at trykke her:  Reflections on OpenAI Calvin French-Owen /   Writing About Writing Bookshelf Reflections on OpenAI JUL 15, 2025 I left   OpenAI   three weeks ago. I had joined the company back in May 2024. I wanted to share my reflections because there's a lot of smoke and noise around what OpenAI is doing, but not ...
Læs mere

Valg af den rigtige AI og den rigtige AI-model (Ethan Mulllicks seneste opslag)

Her er hele hans tekst (oversat til dansk), men generelt kan man konkludere: Brug ChatGPT, Gemini og Claude i den rækkefølgle. Brug o3, 2.5 Pro og Opus. Brug Deep Research hos alle tre, men de fungerer forskelligt. Billeder er bedst i ChatGPT.  -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Selvfølgelig! Her er den fulde tekst oversat til dansk uden afkortning: Hvilke AI’er skal man bruge, og hvordan bruger man dem ETHAN MOLLICK 23. juni Hver tredje til fjerde måned sammensætter jeg en guide til, hvilke AI-systemer man bør bruge. Siden jeg sidst skrev min guide, er der dog sket et subtilt, men vigtigt skifte i måden, de store AI-produkter fungerer på. I stigende grad handler det ikke om den bedste model, men om det bedste samlede system for de fleste mennesker. Den gode nyhed er, at det er lettere end nogensinde at vælge en AI, og du har tre fremragende valgmuligheder. Udfordringen er, at disse systemer bliver meget komplek...
Læs mere