Ethan Mollicks seneste artikel: Ting, som AI'erne pludselig kan, og ting, som de ikke kan. Vi bliver IKKE arbejdsløse :-).

 Ethan Mollick er altid værd at løse. I går, da jeg kørte i S-tog i lang tid, kopierede jeg dog hans lange tekst ind i ChatGPT, oversatte den til dansk og satte den til at læse den højt, fordi jeg så kunne spille 7-kabale samtidig :-). Nå, men hans seneste artikel handler om de ting, som AI'erne kan og ikke kan - den kantede kant (jagged edge). Nu om dage, med ChatGPT 5.2, Gemini 3's nye Pro-model mv. kan AI'erne endda gøre en del ting bedre end os. Illustrationerne i artiklen er derfor værd at bruge lidt tid på.

Personligt har jeg længe været irriteret over, at jeg ikke kunne få AI'erne til at arbejde godt med Excel-regneark, og meget irriteret, når jeg skulle prøve at få dem til at hjælpe mig med skabeloner. Men nu kan de sør'me begge dele (det skriver jeg om i mit AI-nyhedsbrev i Computerworld den 24. december). De ting, AI'erne ikke kan endnu kalder han for "salients" (fremtrædende træk), og han pointerer, at der i ét eller flere AI-laboratorier arbejdes på disse mens vi skriver og læser dette :-).

Med denne intro præsenterer jeg hermed Eder for Ethans seneste artikel:

The Shape of AI: Jaggedness, Bottlenecks and Salients

Kommentarer

Populære opslag fra denne blog

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

En tidligere OpenAI-medarbejder taler ud (positivt, men meget interessant)

Valg af den rigtige AI og den rigtige AI-model (Ethan Mulllicks seneste opslag)