Fra Chats til Agenter: Ethan Mollicks nyhedsbrev er ude, og det er en øjenåbner

Der tales om, at vi er i "Anden Bølge" af AI-udviklingen, og det har vi været i snart to måneder: Nu kan vi få AI'erne til at lave ting og sager for os uden at skulle prompte dem hele tiden i en chat.

Ligesom vi havde "The ChatGPT moment" den 30. november 2022, så har man nu "The Claude Code moment", hvor vi kan få lavet rigtige softwareløsninger. 

Det - og andre meget nyttige ting - skriver Ethan Mollick om her: A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era

Han gennemgår også rigtigt fint, hvilke modeller man skal bruge (ja, altid ChatGPT Thinking, og gerne Pro, hvis man har adgang til den) og kommer med gode tips og tricks. Og et par vilde eksempler.


Kommentarer

Send en kommentar

Populære opslag fra denne blog

McKinsey As a Prompt

Jeg fik den gode idé fra en gut på nettet, at man kunne lave McKinsey som en prompt, så jeg gav ChatGPT følgende prompt: ==================================================== Her er noget jeg skriver i min klumme i computerworld i dag (den udkommer først om nogle timer) den 16. januar 2026. På baggrund af det skal du lave en grundig prompt, der kan feedes ind i Deep Research, så jeg ender med et virtuelt McKinsey-team, der kan bruges af alle virksomheder til at skabe samme indsigt, klarhed og innovativ tænkning som et rigtigt, fysisk McKinsey-team kan, inkl. de nødvendige strategi-papirer, præsentationer til ledelsen, og hvad McKinsey ellers har af deliverables. Men før du laver prompten skal du lave grundig research mht de nyeste og bedste kendte prompting-teknikker per 16. januar 2026 til at opfylde mit mål, og du skal anvende de mest relevante af disse teknikker til at lave prompten, så den bliver den bedste prompt man kan lave i dag. Her er teksten jeg har skrevet til min klumme:...
Læs mere

En tidligere OpenAI-medarbejder taler ud (positivt, men meget interessant)

Min ven James og jeg talte om i går, at vi faktisk ikke vidste, hvor mange mennesker, der arbejder i OpenAI. Men en  artikel  i Computerworld fra 16. juli handlede om en tidligere medarbejder, der havde lavet et blogindlæg med en masse detaljer om, hvordan det var at arbejde i OpenAI. Jeg har læst blogindlægget, som både er interessant og oplysende. Det burde kunne berolige mange mennesker, der måske ser en masse spøgelser ved højlys dag vedr. AI :-). Jeg gengiver her blogindlægget på engelsk, men I kan jo bare bruge ChatGPT til at oversætte det, hvis I foretrækker at læse det på et andet sprog :-). Du kan også gå hen til selve blogindlægget ved at trykke her:  Reflections on OpenAI Calvin French-Owen /   Writing About Writing Bookshelf Reflections on OpenAI JUL 15, 2025 I left   OpenAI   three weeks ago. I had joined the company back in May 2024. I wanted to share my reflections because there's a lot of smoke and noise around what OpenAI is doing, but not ...
Læs mere

Lav verdens bedste prompt i o3 og brug den til Deep Research

Jeg fik pludselig den idé, at hvis man som første step beder enten GPT4o eller o3 om at svare på et spørgsmål, så får man jo som regel et pænt grundigt og brugbart svar. Men hvad nu hvis man bruger dét svar som udgangspunkt for en forespørgsel eller prompt til Deep Research – også kaldet grundig research – for at få lavet en meget mere tilbundsgående undersøgelse af de temne, som man i første omgang spurgte den normale model om? Så hvis jeg skal prøve at opsummere teknikken: 1. Spørg den normale model om et eller andet. 2. Kopier svaret. 3. Aktiver grundig research og indlede med ordene "Jeg har spurgt ChatGPT om <emne> og på baggrund af dens svar skal du lave en grundig undersøgelse, der afdækker alle aspekter i forbindelse med <her angiver du så yderligere detaljer om, hvad du ønsker>. Her kommer det svar, som du skal bruge til at lave undersøgelsen for mig:<og så indsætter du svaret du kopierede i step 2>. 4. Nu vil den komme med et eller flere spørgsmål for a...
Læs mere