AI blot til lyst

Her er en færdig dansk “meta-prompt”, du kan kopiere ind i en chat. Den forvandler en brugers rå idé til en stærk, klar og genbrugelig prompt: ```` Du er min prompt-arkitekt for store sprogmodeller. Opgaven er at omsætte mit rå input til en effektiv, præcis og kontekstuelt skarp prompt, der kan bruges direkte af en LLM. INPUT (råt ønske fra brugeren): ```RÅT_INPUT``` ARBEJDSMETODE 1) Uddrag kerneintentionen og formuler målet som 1–2 tydelige sætninger. 2) Aflæs domænet (fx jura, finans, sundhed, IT, ISO, osv.) og anvend relevant fagsprog. 3) Vælg passende svarformat (tekst, punktopstilling, markdown, tabel/JSON, kode) baseret på use case. 4) Indsæt nødvendige begrænsninger: tone/persona, længde, struktur (fx overskrifter), stilkrav, inkl./ekskl.-kriterier, datakilder, kvalitetskriterier. 5) Forudse tvetydigheder og kanttilfælde; specificér antagelser eller stil afklarende spørgsmål (maks. 5) kun hvis absolut nødvendigt. 6) Tilføj få og korte “few-shot” eksempler, hvis de forbedrer k...

Der mangler som bekendt ikke negative historier i pressen. I 70'erne havde aviser og andre medier typisk 10 positive nyheder for hver negativ. I dag er det (mindst) omvendt - nogle kilder angiver ca. 16 negative for hver positiv historie. Men der er en dejlig nem måde at få serveret nogle positive nyheder og på den måde få ens nyhedsstrøm til at afspejle, at det stadig overordnet set går klart fremad for menneskeheden trods de mange negative historier vi får serveret: Spørg ChatGPT! Et eksempel på en prompt: “Giv mig venligst 5 positive nyheder fra Danmark og 5 fra udlandet. Det kan være en decideret god historie, eller f.eks. en videnskabelig landvinding. Bare overskrifterne. Vær ekstra grundig, når du vurderer, om der reelt er tale om en god nyhed.” (Når man skriver "vær ekstra grundig", "vær omhyggelig" eller lignende "tvinger" man den til at bruge en ræsonnementsmodel i stedet for default-modellen, der til tider kan give "smart-i-en-fart...