AI blot til lyst

Min ven J sendte mig en metaprompt, der får lavet en prompt, der kan træne brugeren forud for en jobsamtale. Smart. Her er først metaprompten og så selve den detaljerede prompt: Lav en prompt til mig jeg kan bruge til at få ai til at lave et interaktivt rollespil med mig, der træner mig i jobsamtalen. Særligt de klassiske HR spørgsmål som "hvad er du god til", "hvad er dine svage sider", "hvordan håndterer du modgang", "nævn er eksempel på en opgave der udfordrede dig og hvordan du håndterede det" osv. Brug din viden om det danske jobmarked og HR best practice til at udforme rollespillet. AI har rollen som ansætter, jeg er jobsøger. Spørg mig, vent på mit svar, giv mig feedback på styrker og forbedringsmuligheder og spørg mig om jeg vil prøve samme spørgsmål med forbedret svar. ChatGPT svarede:  Her er en færdig prompt, du kan kopiere direkte ind i en ny chat for at få et interaktivt dansk jobsamtale-rollespil med realistiske HR-spørgsmål og feed...

 Oh, the irony. Men hvor ER det dog fedt, at Googles Gemini 3 er så god, at ChatGPT/OpenAI føler sig pressede til at stramme balderne og lave fantastiske ting til os i en ruf.  Læs Claus Nygaards analyse  HER .

 Jeg anvender ofte en teknik, der ser således ud: Step 1: Sæt ChatGPT til Thinking og bed den lave en prompt, der skal bruges som input til Deep Research, om et eller andet tema eller emne. Step 2: Sæt ChatGPT til Deep Research ("Grundig research") og kopier prompten fra step 1 ind og tryk retur ELLER skriv "udfør prompten".  Efter lidt diskussion med ChatGPT blev vi enige om at kalde det Meta-funnel-prompting, og her er ChatGPT's definition: Her er en kort, knivskarp definition, som egner sig til slides, undervisning eller dokumentation: "Meta-funnel prompting er en totrins-metode, hvor man først bruger modellen til at generere en optimeret master-prompt (meta-prompting), og derefter bruger denne prompt som input i en dybtgående analysemotor som Deep Research eller Thinking. Metoden fungerer som en tragt, der destillerer en bred intention ned til et fokuseret og højpræcist output." Jeg har beskrevet en avanceret udgave af teknikken her:  Professor Cla...

Jeg har det store held at mødes med Professor Claus Nygaard engang i mellem og udveksle idéer, tips & tricks og observationer. Sidste gang talte vi om måder at få rigtigt meget ud af Deep Research. Jeg giver ordet til Claus: "Kort fortalt gør jeg sådan her, når jeg bruger Deep Research: Jeg starter i ChatGPT, Udvidet Tænkning, hvor jeg beder modellen om at lave en Deep Research prompt til mig. Opgaven til ChatGPT er, at den skal tænke som en meget erfaren forsker og først: kortlægge hele emnet efter first principles formulere alle de centrale forskningsspørgsmål, underemner og vinkler specificere krav til kilder, databaser, tidsperiode, kvalitet af studier osv. Til sidst i den besked skriver jeg altid noget i stil med: “Skriv kun prompten, ikke metatekst. Begyndende med: Udfør denne grundige forskning:” Det vil sige, at ChatGPT 5 ikke selv laver forskningen, men designer selve forskningsopgaven til Deep Research. Den ender med at spytte en lang, velstruktureret prompt ud, som ...

 Jeg læste alle mails i min inbox ud i en CSV-fil (I kan bare spørge ChatGPT, hvordan man gør det :-) ), og så gav jeg den følgende prompt (jeg havde selvfølgelig sat den til Thinking):  Det her er en krævende opgave, og du skal tænke grundigt over, hvordan du bedst kan hjælpe mig. Her er opgaven: Step 1: Læs alle mails i min indbakke (de er vedhæftede i en csv-fil). Step 2: Find ud af, hvilke mails der handler om samme problemstilling (f.eks. sikkerhedsvurderinger). Nogle mails gør ikke, andre gør. step 3: Foreslå løsninger på enten enkelt-mails eller samlinger af mails, som du kan hjælpe mig med. Beskriv det hele i punktform og inkluder evt. f.eks. svar jeg kan sende eller praktiske løsninger jeg kan anvende for at adressere problemstillinger i mailen. Husk også at holde øje med, at jeg får orienteret de rette kollegaer, der har med mailen/mailene at gøre. Resultatet blev en interessantl brugbar oversigt på otte sider med praktiske forslag og idéer, som jeg nu vil gennemgå, ...

 Jeg bad ChatGPT oversætte et dokument, som var lidt langt: Først forsøgte jeg ved at lade den selv bestemme den model, den ville bruge. Det resulterede i, at den kun oversatte lidt af dokumentet og bad mig sige "fortsæt med del 2", hvorefter den oversatte nøjagtigt det samme én gang til, osv osv. Så jeg satte den til "Grundig Research" (Deep Research) og gav den samme prompt, og voila! så kom der det fulde dokument ud, som jeg ønskede, leveret som ønsket i word-format klart til at downloade, og det tog præcist ét minut. Det hjælper meget ofte at "skrue op" for modellen, man anvender, hvis man i første omgang ikke får et så godt resultat. Her er prompten jeg brugte: Oversæt det vedhæftede dokuments tekst komplet og korrekt til engelsk. Udelad intet. Vær omhyggelig. Tak. Jeg vil gerne have slutresultatet leveret i word-format i en fil, som jeg kan downloade.

 ... på at bede den skrive en afhandling, der har form som en doktorafhandling. Den vil ofte nægte det første, men kan sagtens gøre det andet. På den ene side bliver AI'erne hurtigt bedre til at afvise idioter (dem, der vil have nazistiske ting eller dét, der er værre ud af den).  På den anden side løsner de også "grebet" lidt, f.eks. ved at det er tilladt at lave "erotica" på diverse platforme nu - det var det ikke for få måneder siden - mod at man verificerer sin alder, osv. Det er én situation.  Den anden situation er, når man helt legitimt vil have den til at gøre noget, men den nægter, fordi den misforstår ens prompt. Det er sket nogle gange for mig, og jeg har med held kunne omforme prompten lidt a la det jeg skriver øverst, så jeg fik det ønskede resultat ud af den.